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1)  intra-group search
组内搜索
2)  in-group search mechanism
组内搜索机制
3)  inner search
内部搜索
4)  Website Search
站内搜索
1.
A Level Link Analysis Algorithm for Website Search;
一种用于站内搜索的层次链接分析算法
2.
Because ranking by content-based similarity faces many difficulties and link analysis technologies could not be directly applied to website search,there are many search work on website link analysis to enhance the query precision in website.
站内搜索是继web搜索后的另一重要的领域。
5)  Content Search
内容搜索
6)  Site search
站内搜索
1.
Through the comparison and analysis of the different web search engines,the paper educes the main advancements of the Lucene,and talks about how to use it to set up site search engine.
本文主要通过对几种常用站内搜索的比较分析,最后得出基于lucene的站内搜索引擎的主要优点及如何利用lucene开发包建立站内搜索。
补充资料:磁耦合机制和沙兹曼机制
      解释太阳系角动量特殊分布的两种理论。太阳质量占太阳系总质量的99.8%以上,但其角动量(动量矩)却只占太阳系总角动量的1%左右,而质量仅占0.2%的行星和卫星等天体,它们的角动量却占99%左右。太阳系角动量的这种特殊分布,是太阳系起源研究中的一个重要问题。1942年,阿尔文提出一种"磁耦合机制"。他认为,太阳通过它的磁场的作用,把角动量转移给周围的电离云,从而使由后者凝聚成的行星具有很大的角动量。他假定原始太阳有很强的偶极磁场,其磁力线延伸到电离云并随太阳转动。电离质点只能绕磁力线作螺旋运动,并且被磁力线带动着随太阳转动,因而从太阳获得角动量。太阳因把角动量转移给电离云,自转遂变慢了。
  
  1962年,沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制,称为沙兹曼机制。他认为,太阳(恒星)演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快,出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动,大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动,直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处,它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级,虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分,但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星,都有很厚的对流区和很强的磁活动,通过抛出带电粒子转移掉角动量,自转因而变慢。然而早于F5型的恒星,没有很厚的对流区,没有损失角动量,因而自转较快。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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