1) dispered searching method
离散搜索组合法
2) discrete searching method
离散搜索法
1.
After the upper-level problem continuity had been bone, we used simulated annealing algorithm for a class of the problem of nonlinear bilevel integer programming and its lower-level problem was solved with discrete searching method, thus a global optimization method was given for a class of the problem of nonlinear bilevel integer programming.
本文研究了整数规划连续化的途径,对一类非线性两级整数规划问题的上级规划连续化以后采用模拟退火算法;其对应的下级规划问题采用离散搜索法求解,从而给出了求—类非线性两级整数规划问题的一种全局优化算法。
3) discrete searching
离散搜索算法
1.
Digital modulation type recognition using neural network based on discrete searching;
采用组合神经网络的离散搜索算法对通信信号的调制类型进行分类 ,在保证足够识别率的前提下 ,减少训练时间方面取得了较好效果 。
4) discrete search
离散搜索
1.
This paper proposes an efficient new algorithm by construction of a direct discrete search direction for a class of nonlinear integer programming problems.
针对一类非线性整数规划问题,通过构造直接离散搜索方向提出了一种十分有效的新算法。
5) parameter combination searching method
组合参数搜索法
1.
One is parameter combination searching method based on deterministic factor of safety and the other is matrix formulation method used in Excel.
提出了 2种方便实用的概率分析方法 ,即基于定值安全系数程序的组合参数搜索法和在 Excel中运用的矩阵公式法。
6) combinatorial search
组合搜索
1.
Branch and bound algorithm is one of the fundamental techniques for solving combinatorial search problems.
分枝界限算法是组合搜索中的常用方法之一 。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条