1) optimal test sequence
最优测试序列
1.
Research on optimal test sequence algorithms is carried out by building a new objective function based on the theory of information entropy,and it gains the optimal diagnosis tree.
多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,在测试性分析与故障诊断领域得到了广泛的应用;本文结合示例给出了多信号模型的建模和分析过程,并由多信号模型得到了故障-测试相关矩阵;在信息熵理论的基础上,通过定义新的目标函数,本文对最优测试序列的生成进行了具体算法分析,并由此得出了最优诊断树,与TEAMS工具箱的仿真结果一致;和其他方法相比,该方法不仅结果更加优化,而且效率更高,易于计算机编程实现,对测试性分析工具的研发具有一定的参考价值。
2) test sequence optimization
测试序列优化
1.
Computer-aided test sequence optimization;
计算机辅助测试序列优化
3) optimal sequence
最优序列
1.
Based on the dynamic program principle,the optimal sequence of a jeep problem is given.
介绍了吉普问题的由来及发展,在动态规划原理的基础上给出了处理吉普问题的有效工具——最优序列利用最优序列研究了Gale往返吉普问题及其变
4) test sequence
测试序列
1.
Approach to generate integration test sequence based on UML collaboration diagrams;
基于UML协作图的集成测试序列生成方法
2.
Application of Multithreading Test Sequence in USB/UCB Semiautomatic Detect and Maintenance System;
多线程测试序列在USB/UCB半自动检测与维护系统中的应用
3.
Generation of test sequences for micro-satellite based on T-timed discrete Petri nets model
基于T-时延离散Petri网的小卫星测试序列生成方法
5) test sequences
测试序列
1.
Synchronizable test sequences generation methods in statecharts;
状态图中可同步测试序列生成策略
2.
The upper bounds of the length of the test sequences generated by the above five formal methods are presented separately.
并且，针对以上五种方法分别给出各自生成的测试序列的长度的上界。
3.
A LTS graph is used as the SA dynamics model for deriving the test sequences.
为了较为方便恰当地描述软件体系结构的动态性,通过对软件体系结构描述语言研究,利用带标号的转换系统来模拟软件体系结构的动态性,把带标号的转换系统作为软件体系结构动态性模型并从中选取测试序列进行测试,并通过具体实例给出了带标号转换系统这一动态模型的导出过程及利用此动态模型进行一致性测试的方法。
6) optimal subsequence
最优子序列
补充资料：测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
check of the acceptability of test results and determination of the final test result
C凡(3)二3.3d，时，取此3个结果的平均值作为最终侧试结果;否则取它们的中位数作为最终测试结果。。，为重复性标准差(即在重复性条件下所得侧试结果的标准差)。 在口田T 11792一1989中还对重复性和再现性条件下所得侧试结果可接受性的检查方法和最终测试结果的确定做了详细讨论和规定。(马毅林)ceshi 11叩uo kejieshCxjxing d6 iiancha he zuizhong ceshi】i闪旧de que心ing测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定(checkof山eac，ptability of test，ults助ddsterminationofthefi耐testresult)在商品检验中进行一次测试的情形不多见，当得到一个测试结果时，所得结果不可能直接与给定的重复性标准差作可接受性的检查。对测试结果的准确性有任何疑问时都应再进行一次测试。所以，对两个测试结果进行可接受性的检查是一般的情况。 可接受性的检查，实际上是一种统计检验。任何两个测试结果只要能通过可接受性的统计检验即可认为是一致的，均可接受。比如，在重复性条件下，所得结果之差的绝对值(下称绝对差)不超过相应的重复性限r(见重复性和再现性)的值，则认为两个结果是一致的，均可接受;如果两个侧试结果的绝对差超过r，则认为它们是不一致的，必须增加测试。 按国家标准《测试方法的精密度在重复性或再现性条件下所得测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定》(GBIT 1 1792一1989)，在重复性条件下，如果两个测试结果的绝对差不超过r的值，可取两个侧试结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较低，须再做两次测试。当4个结果的极差(即其中的最大值与最小值之差)不超过相应的临界极差c，瓜(4)二3.6a，时，取4个结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值，并且测试费用较高时，只须再作一次测试。当3个结果的极差不超过相应的临界极差
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条