1) GGSAA
全局遗传模拟退火算法
2) genetic simulated annealing algorithm
遗传模拟退火算法
1.
Application of genetic simulated annealing algorithm in parameter estimation of Archie equation;
遗传模拟退火算法在阿尔奇公式参数估计中的应用
2.
Optimization of electromagnetic gear structure parameters by genetic simulated annealing algorithm;
基于遗传模拟退火算法的电磁齿轮结构参数优化
3.
Research on Heat Exchanger of Refrigeration System Using Genetic Simulated Annealing Algorithm;
基于遗传模拟退火算法的制冷系统优化
3) Simulated annealing-genetic algorithm
模拟退火-遗传算法
4) Simulated annealing genetic algorithm
模拟退火遗传算法
1.
The diagnosis study of rebound excellence of autocar cover sheet on simulated annealing genetic algorithm;
基于模拟退火遗传算法汽车覆盖件弹复量优化诊断研究
2.
Clustering Based on Simulated Annealing Genetic Algorithm;
基于模拟退火遗传算法的聚类分析
3.
Association rule mining based on simulated annealing genetic algorithm;
基于模拟退火遗传算法的关联规则挖掘
5) SAGA
[英]['sɑ:ɡə] [美]['sɑgə]
模拟退火遗传算法
1.
Image Segmentation for Furnace Flame based on SAGA;
基于模拟退火遗传算法的炉膛火焰图像分割
2.
Taking account of the complexity of optimization of gas bearing detecting roller-ring,the paper puts forward intelligent optimized method-simulated annealing genetic algorithm(SAGA) based on artifical neural network(ANN).
针对空气轴承式板形仪检测辊环的结构参数优化问题求解的复杂性,提出了采用基于神经网络的模拟退火遗传算法的智能优化方法。
3.
Simulated annealing genetic algorithm(SAGA) is utilized in this model as the main searching method for solving the problem of trapping in local optimum.
总结了测试数据自动生成的通用模型,把模拟退火遗传算法(SAGA)引入模型中作为核心搜索方法,避免了单一遗传算法易陷入局部最优的问题。
6) improved genetic simulated annealing algorithm
改进遗传模拟退火算法
1.
A route planning scheme for UAV based on improved genetic simulated annealing algorithm was presented,which looks quite promising for the route planning problem.
建立了基于真实地形数据和火力威胁区的航迹规划空间模型,结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的特点,提出了一种改进遗传模拟退火算法的飞行器航迹规划方法。
2.
It presents that the improved genetic simulated annealing algorithm is used to solve this problem.
以分段开关加入后配电系统的可靠性成本和可靠性效益为目标函数,计及分段开关的年投资、年维护费用、系统停电损失等综合费用和相关技术约束,建立了配电网线路分段开关的优化规划模型,提出用改进遗传模拟退火算法来求解的研究思路,把遗传算法全局搜索能力强与模拟退火算法局部搜索能力强的特点结合起来,提高了算法的局部寻优能力,有效地解决了早熟现象,具有很好的全局收敛性。
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条