1) higher derivative discriminance
高阶导数判别法
1.
A simple proof of higher derivative discriminance on function extreme value
函数极值高阶导数判别法的简单证明
3) high-order derivative method
高阶导数法
1.
Themethods frequently used are high-order derivative method, normalized total gradient method and manual smoothing method.
在重力勘探中,用于油气检测的处理方法有多种,最常用的有高阶导数法、归一化总梯度法和人工平滑求剩余场法。
5) higher order derivatives
高阶导数
1.
Using the DitzianTotik moduli of smothness,the authors give the characterization of higher order derivatives for the generalized Baskakov operators.
讨论广义Baskakov算子借助Ditian Totik光滑模给出的高阶导数的特征刻画,统一了点态和整体的2种结果。
2.
A varying limit of integration and several higher order derivatives are appeared in these inequalities.
讨论具变动积分限并含有高阶导数的积分微分不等式,适当选取变积分限的值,可由它们导出包含许多已知结果的新Opial型不等
6) higher order derivative
高阶导数
1.
In this paper, through analyzing the structural features of a kind of ralatively complicated functions derivative and of this kind function itself, we deduce quickly and accurately the consequences of some kinds of functions primary functions and their higher order derivatives, without any analysis and opreation.
通过分析一类较为复杂函数的导数与其自身的结构特征 ,获得了由该类函数的一阶导数及其自身的结构特征 ,在不需要任何分析运算条件下 ,即可快速准确推知该类函数的原函数及其高阶导数的结果 研究结果表明 :高阶导数与原函数这对互逆运算在该类函数中可实现统一 利用该结果可给实际运算带来许多简化与方
2.
In this paper, the higher order derivative and the primary function of several special kinds of function are investigated, we then obtain the characteristic of those functions and it s primary function.
本文通过研究几种特殊类型函数的高阶导数与原函数的求法 ,获得了由该类函数自身及其一阶导数的特征 ,即可快速写出该类函数的 n阶导数 y( n) 与原函数 y( - 1 ) 的统一公式 y( n) ( n=-1 ,1 ,2 ,3 ,… ) 。
3.
We make use of the existence of the H2 solution of Hasegawa-Mima equation and a prioris estimates of the higher order derivative to derive the higher order solution,and show the regularity of the solution.
给出带扰动项的Hase-gawa—Mima方程的解的存在性及解的正则性,主要利用了带扰动项的Hasegawa—Mima方程的H2解的存在性和高阶导数的先验估计来得到高阶解的存在性,并给出了解的正则性。
补充资料:判别分析预测法(见发生量预测)
判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast
判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法,是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级,对预报因子进行线性组合,构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标,然后计算判别函数式中的系数,求出临界值;应用时,将预报因子的实查值代入判别函数式,求出预报值,将此值与临界值相比较,可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1,2,……,尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级,故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级,可确定一个y。为分辨指标,当夕)yc时为A级,夕
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参考词条