1) Gauss Test for convergence
高斯判别法
1.
This article offers a footnote about Gauss Test for convergence of the positive series,extends Gauss Test and establishes a more meticulous test for convergence of the positive series.
对无穷级数的高斯判别法给出了一个注记,推广了高斯判别法,得到了一个更精细的判别法则。
2) Eisenstein-discriminance
艾森斯坦判别法
3) Bayesian discriminating analysis
贝叶斯判别方法
4) higher derivative discriminance
高阶导数判别法
1.
A simple proof of higher derivative discriminance on function extreme value
函数极值高阶导数判别法的简单证明
5) DGMM
判别混合高斯模型
1.
Accumulate information based on DGMM for brain-computer interface;
基于判别混合高斯模型的信息积累方法及在脑机接口中的应用
6) Eisenstein Discrimination Method
艾森斯坦因判别法
1.
An Equivalent Proposition of Eisenstein Discrimination Method;
艾森斯坦因判别法的一个等价命题
补充资料：判别分析预测法(见发生量预测)
判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast
判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法，是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级，对预报因子进行线性组合，构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标，然后计算判别函数式中的系数，求出临界值;应用时，将预报因子的实查值代入判别函数式，求出预报值，将此值与临界值相比较，可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1，2，……，尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级，故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级，可确定一个y。为分辨指标，当夕)yc时为A级，夕
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参考词条