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1)  online incremental learning
在线增量式学习
2)  online-incremental adaptive learning
在线增量自学习
3)  Online-Incremental learning
在线增量学习
4)  Incremental learning
增量式学习
1.
Improved algorithm for incremental learning based on rough sets theory;
一种基于粗集理论的增量式学习改进算法
2.
Improved incremental learning algorithm based on rough sets theory;
一种改进的基于粗糙集的增量式学习算法
3.
A kind of incremental learning method based on rough sets is proposed here in rules induction system to acquire rule knowledge database.
将Rough集理论应用于规则归纳系统,提出了一种基于粗糙集获取规则知识库的增量式学习方法,能够有效处理决策表中不一致情形,采用启发式算法获取决策表的最简规则,当新对象加入时在原有规则集基础上进行规则知识库的增量式更新,避免了为更新规则而重新运行规获取算法。
5)  Instructor-led Online Training
引领式在线学习
1.
Design and Research on Online Courses with an Instructor-led Online Training Mode;
基于引领式在线学习模式的网络课程设计与研究
6)  Online learning model
在线学习模式
补充资料:部分学习与整体学习


部分学习与整体学习
part learning and whole learning

  部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中,根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分,每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲,整体学习的效果优于部分学习。但是,课题复杂彼此没有意义联系的材料,用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料,用整体学习的效果好。在进行学习时,可以将部分学习与整体学习结合起来,先进行整体学习再进行部分学习,或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习,效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
  
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参考词条