1) incremental learning control algorithm
增量式学习控制算法
3) reinforcement learning algorihm
增强式学习算法
4) incremental PID control algorithm
增量式PID控制算法
1.
High-power DC motor speed control system is researched,the Siemens PLC-200 is used as the controller,and Siemens 6RA70 as the implementation unit,the LUO SHENG\' touch screen as the supervisory computer,and the incremental PID control algorithm was used to realize DC motor speed control system of high-power DC motor.
以大功率直流电动机调速系统为研究对象,采用西门子PLC-200作为主要控制器件,西门子6RA70作为执行单元,罗升触摸屏作为上位机,同时采用增量式PID控制算法实现大功率直流电动机自动直流调速系统的设计。
5) learning control algorithm
学习控制算法
1.
Based on infinite series mapping a new learning control algorithm with model free was proposed.
提出了一种基于无穷级数映射的无模型学习控制算法 ,将往复运动的复杂非线性控制问题映射为傅里叶空间内有限个调节器设计问题 ,与一般基于被控对象模型的控制算法相比较 ,该方法无需已知系统的内部结构与参数 ,而仅需了解系统的实际输入输出及系统的期望输出 ,是往复运动精确轨迹跟踪的一种较为理想的控制算法 ,给出了算法的推导及其收敛性的理论证明 ,并给出了仿真结
6) control learning algorithm
控制学习算法
1.
The control learning algorithm is presented and the mechanism of learning control is discussed.
提出一种适用于控制的自适应神经元模型以及使用单个自适应神经元的智能控制方法,描述了神经元的学习策略和收敛性,给出了神经元系统控制学习算法及其学习控制机理证明。
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条