1) FPP
分形点过程
1.
Queueing performance analysis for FPP-based self-similar traffic
基于分形点过程自相似流的队列性能分析
3) quantile process
分位点过程
1.
In this paper,we discuss the approximation of quantile Process in randnm weighting methods and obtain the speed of approximation O and it is better than Bootstrap s O Additionally,we obtain asymptotic distribution expansion of quantile process.
研究了分位点过程的随机加权逼近,获得的逼近速度为,比Bootstrap逼近速度要好并且我们附带地获得了分位点过程分布的二阶渐近展开。
4) fractal stochastic process
分形随机过程
1.
Obviously, inview of the fact that the noise existence is of universality, the most important task should be toestimate the parameter of the fractal stochastic process embedded in noise from an observedsample path.
引起学术界高度关注的分形图像压缩编码是1 /f类分形信号的典型应用,其突破了传统熵压缩编码的理论界限,显然,鉴于噪声存在的普遍性,首要的任务应是由观察样本估计在噪声中分形随机过程的参数。
5) stochastic processes/fractal
随机过程/分形
6) fractional wiener process
分形维纳过程
1.
The conception of fractional wiener process is also put forward for the first time.
首次提出分形维纳过程的概念并利用它推导出不付红利股票价格所遵循的含有分形维纳过程的微分方程 ,并进行了实例计算。
补充资料:可分过程
可分过程
separable process
此处IT表示交I自工 相对于闭集类和相对于闭区间类的可分性概念是最重要的(后者简称过程是可分的(sePaJ滋ble)).如果过程{戈:踌T}是可分的,则对任意。诱N和任意开集ICR, 恩.X,(田)=殊X,(田), 禁戈(。)一辫X:(必)(l) 。醉.X“(。)簇戈(。)(徽Xu(田),‘任IT,(2) 腼inf x.(。)一俪infxf。、.) 产(3) 】ims印尤(田)二1如s叩若.(山).t〔T,J “冲七“‘T,.、u~t“尼T“、l 绝辫,戈(田)簇戈(田)续热萝期Xu(口), t任T.(4)性质(1)一(4)的每一个与可分性是等价的.如果t是T中点的左极限,则存在T中点的序列t。奋t,使得 恤。inf戈,一叭汀称腼户uP戈一叭妙戈以概率1成立〔对右极限点有类似结果),如果戈是依概率连续的可分随机过程,则T的每一可数处处稠密子集兀CT都是分离集;此外,对任意开区间I,I门T转必,和任意 IT的有限子集序列s。={气*:k续k。},满足sun:‘,Tinfk!t一sn*i~0,有 妙xs.‘二,票Xt,s钾xsx‘几嘿Xt.(’)特别,如果X‘是以概率1连续的,则(5)中的收敛可用以概率l收敛代之. 对任意随机过程Xt,所T,在同一概率空间上存在一个对闭集类可分的,在扩展的实直线上取值的随机过程戈,所T,使得尸{戈=X:}=1,任T.可分性概念及其性质可以推广到T和值域是不同的一般拓扑空间上的随机过程.转移到可分过程使得能够断言许多重要的与过程相联系的泛函和集合的可测性.另一种方法是扩张定义过程的a代数(例如,在Hausdo可紧空间乘积的情形,一个测度可以从由柱集生成的通常。代数唯一地扩张到非常丰富的BOrel集的叮代数上),而不是改变组成过程的随机变量.可分过程[毕钾口城l加。巴沼;cen即a6e脚。皿。po朋eecl 一种随机过程(stoc如站tic Pr以沈SS),它的轨道性态本质上决定于在一个可数集上的性态.定义在完全概率空间(。,‘、,p)上的随机过程{戈:炸T}(其中T是实直线R的子集)称为相对于R的子集类了是可分的,如果存在一个可数子集T:C=T(分离集(se-parant))和一个集合N氏叽p(N)“0,使得对任意A〔了和任意开区间IcR,都有 自{戈〔A}\门{X,“A}CN, t〔1了一r‘JT
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参考词条