1) k-means reference point
k-均值参考点
2) mean reference point
均值参考点
1.
The algorithm applies K means clustering on each partition of the data stream to generate mean reference point set, and subsequently dens.
论文提出一种基于k均值分区的流数据密度聚类算法,先对数据流进行分区做k均值聚类生成中间聚类结果(均值参考点集),随后对这些均值参考点进行密度聚类,理论分析和实验结果表明算法可以有效解决数据分布不规则以及高维空间数据流聚类问题,算法是有效可行的。
2.
In this paper, a data stream outliers detection algorithm based on k-means partioning—DSOKP is proposed, which applies k means clustering on each partition of the data stream to generate mean reference point set, and subsequently picks out those potential outliers of each periods according to the definition of outliers.
提出一种基于k均值分区的流数据离群点发现算法,先对数据流进行分区做k均值聚类生成中间聚类结果(均值参考点集),随后在这些均值参考点中,根据离群点的定义找出可能存在的离群点。
3) Mean Value Reference Watermarking
均值参考水印
4) K-means algorithm
K-均值法
5) k-means
K-均值
1.
K-means Clustering Algorithm Based on Self-Adoptively Selected Density Radius;
基于密度半径自适应选择的K-均值聚类算法
2.
Application of K-means algorithm in relational database;
K-均值聚类算法在关系数据库中的应用
3.
Image Segmentation Based-on an Improved K-Means Clustering Algorithm;
基于改进的K-均值聚类图像分割算法
6) K-means
K均值
1.
PSO-based K-means Algorithm and Its Application;
基于粒群优化的K均值算法及其应用
2.
Application of improved k-means clustering algorithm in intrusion detection;
改进k均值算法在网络入侵检测中的应用研究
3.
A Research of Genetic K-Means Algorithm Based on Variable Length Encoding;
一种基于变长编码的遗传K均值算法研究
补充资料：[styrene-(2-vinylpyridine)copolymer]
分子式：
分子量：
CAS号：
性质：学名苯乙烯-2-乙烯吡啶共聚物。微黄色粉末或透明小颗粒晶体。无臭，无味。不溶于水，溶于酸、乙醇、丙酮、氯仿。有抗水、防潮性能，适用于多种药片的包衣等。
分子量：
CAS号：
性质：学名苯乙烯-2-乙烯吡啶共聚物。微黄色粉末或透明小颗粒晶体。无臭，无味。不溶于水，溶于酸、乙醇、丙酮、氯仿。有抗水、防潮性能，适用于多种药片的包衣等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条