1) Two-dimensional gray-level histogram
二维灰度直方图
1.
Considering the affects of noise and other factors on image quality,based on the assumption of a two-dimensional mixture Gaussian distribution,a two-dimensional expression of the minimum error thresholding method on the two-dimensional gray-level histogram is proposed.
考虑到噪声等因素对图像质量的影响,本文在二维灰度直方图上,基于二维混合正态分布假设,给出一维最小误差阈值法的二维推广表达式,为了提高算法的运行速度,也给出了快速递推算法。
2) gradation-gradient two-dimensional histogram
灰度-梯度的二维直方图
1.
In the paper,added the gradient information into the image gradation histogram,proposed the gradation-gradient two-dimensional histogram.
通过对图像的灰度直方图中加入它的梯度信息,提出了灰度-梯度的二维直方图。
3) two-dimensional gray histogram
2维灰度直方图
4) gradation histogram
灰度直方图
1.
By using the image processing function and programming tomography,the following functions are realized: the contour line,edge line and gradation histogram of medical images are displayed;the selected regions of medical images are freely zoomed;the gray level of discretional regions is displayed using medical image processing tool and the distance of the given points is freely measured.
0图像处理函数和编程技巧,可展示医学图像的轮廓线、内部组织的边缘线和灰度直方图,对图像选定区域进行自由放大和缩小,利用图像处理工具显示任意区域的灰度值,并能自如测量两点间的距离,可以对图像分割技术中的不同方式进行灵活对比,为临床诊断提供有用的参考。
5) gray level histogram
灰度直方图
1.
This paper simulates the image s gray level histogram with a series of Gaussian functions, and calculates the optimal thresholds between different neighboring Gaussian functions, and then separates the needed area from the whole image.
以图像分割为基础,采用自适应旋转投影分解法,用一组高斯函数来拟合图像的灰度直方图,计算出相邻高斯函数间的最优阈值,从而将待计算部分从图像中分割出来;采用数字图像分割方法,便于计算各种复杂形状的面积。
2.
In this paper, adaptive oriented orthogonal projective decomposition is used to decompose the gray level histogram of image with complex background into the combination of several Gauss density functions.
文中使用了自适应定向正交投影分解算法将复杂图像的直方图分解为多个高斯分布的组合,进而将灰度区间划分为多个子区间并计算出灰度直方图在这些子区间上的面积,而目标在图像中的成像面积是可以预先作出估计的,从而利用两者之间的关系给出分割图像的阈值,实现对图像的分割。
3.
The threshold methods of image segmentation are surveyed in this article, especially those based on the gray level histogram.
本文对现有的各种图像阈值分割方法进行综述,重点介绍了基于图像灰度直方图的阈值分割方法。
6) gray histogram
灰度直方图
1.
Extraction and analysis of mineral information in gray histogram of sinter ore mineragraphy;
烧结矿矿相灰度直方图中矿物信息的提取与分析
2.
Superposition principle of gray histograms in video analysis
视频分析中灰度直方图的叠加原理研究
3.
Methods : The gray histogram of the image was drawn,and then the threshold was found.
方法首先绘出要分割图像的灰度直方图；根据直方图选出适当的阈值；最后利用所选定的阈值对图像进行分割。
补充资料：一维和二维固体
某些固体材料具有很强的各向异性，表现出明显的一维或二维特征，统称为低维固体。其中包括：具有链状结构(例如聚合物TaS3、TTF-TCNQ等)或层状结构（例如石墨夹层、NbS2等）的三维固体;表面或界面层(例如半导体表面的反型层);表面上的吸附层（例如液氦表面上吸附的单电子层,石墨表面上吸附的惰性气体层）;薄膜和金属细丝等。按其物理性质这些材料可分为低维导体(例如一维导体TTF-TCNQ，二维导体AsF5的石墨夹层)，低维半导体（例如一维的聚乙炔），低维超导体（例如一维的BEDT-TTF、二维的碱金属石墨夹层），低维磁体（例如一维的CsNiF3、二维的CoCl2石墨夹层）等。
当然,由于在链之间或层之间仍存在着一些耦合,这些体系是准一维或准二维的。
近年来低维固体的研究取得了较快的发展，一个原因是许多有应用前景的新材料（例如聚合物、石墨夹层化合物、MOS电路等）具有一、二维的结构,另一个原因是一、二维体系具有三维体系所没有的一些物理特性。
一维导体对于电子-点阵相互作用是不稳定的，在低温下要变为半导体或绝缘体，这称为佩尔斯相变。由此还会形成一种新的元激发──孤子。在相变前能带半满的情形，带电孤子没有自旋，中性孤子有自旋。理论上还预言，在某些情况下孤子的电荷可以是电子电荷的分数倍。
二维电荷系统（半导体表面的反型层或异质结）处于强外磁场中时，随着磁场的变化，霍耳电阻阶跃地变化:n是整数(1980年发现)或有理分数(1982年发现),h是普朗克常数，RH是霍耳系数，e是电子电荷。这称为量子化霍耳效应，其物理原因还正在研究中。三维体系的霍耳电阻随磁场连续变化。
对于短程相互作用的二维体系,在热力学极限下,温度高于绝对零度时不存在长程序，从而也没有与该长程序相对应的相变（例如铁磁-顺磁相变、正常态-超导态相变等）。但是,某些二维体系可发生另一种相变,是由涡旋状的元激发（例如液氦薄膜中的涡旋流线，二维点阵中的位错等）引起的，在低温下正负涡旋相互吸引而形成束缚对，当温度超过某临界温度后，束缚对被热运动所拆散而出现独立运动的涡旋，与此对应的相变过程称为科斯特利兹－索利斯(Kosterlitz－Thouless)相变，简称K-T相变。
1979年在液氦表面所吸附的单电子层中，观察到低密度电子气所形成的六角形电子点阵，证实了E.P.维格纳在30年代的理论预言，它是目前最理想的二维固体。
二维等离子体和三维的也很不一样。对于长波的振荡频率，前者趋向于零,后者趋向于（这里n是电荷密度,m是粒子质量）；对于屏蔽后的电势，前者是四极矩势，后者是指数衰减。
当然,由于在链之间或层之间仍存在着一些耦合,这些体系是准一维或准二维的。
近年来低维固体的研究取得了较快的发展，一个原因是许多有应用前景的新材料（例如聚合物、石墨夹层化合物、MOS电路等）具有一、二维的结构,另一个原因是一、二维体系具有三维体系所没有的一些物理特性。
一维导体对于电子-点阵相互作用是不稳定的，在低温下要变为半导体或绝缘体，这称为佩尔斯相变。由此还会形成一种新的元激发──孤子。在相变前能带半满的情形，带电孤子没有自旋，中性孤子有自旋。理论上还预言，在某些情况下孤子的电荷可以是电子电荷的分数倍。
二维电荷系统（半导体表面的反型层或异质结）处于强外磁场中时，随着磁场的变化，霍耳电阻阶跃地变化:n是整数(1980年发现)或有理分数(1982年发现),h是普朗克常数，RH是霍耳系数，e是电子电荷。这称为量子化霍耳效应，其物理原因还正在研究中。三维体系的霍耳电阻随磁场连续变化。
对于短程相互作用的二维体系,在热力学极限下,温度高于绝对零度时不存在长程序，从而也没有与该长程序相对应的相变（例如铁磁-顺磁相变、正常态-超导态相变等）。但是,某些二维体系可发生另一种相变,是由涡旋状的元激发（例如液氦薄膜中的涡旋流线，二维点阵中的位错等）引起的，在低温下正负涡旋相互吸引而形成束缚对，当温度超过某临界温度后，束缚对被热运动所拆散而出现独立运动的涡旋，与此对应的相变过程称为科斯特利兹－索利斯(Kosterlitz－Thouless)相变，简称K-T相变。
1979年在液氦表面所吸附的单电子层中，观察到低密度电子气所形成的六角形电子点阵，证实了E.P.维格纳在30年代的理论预言，它是目前最理想的二维固体。
二维等离子体和三维的也很不一样。对于长波的振荡频率，前者趋向于零,后者趋向于（这里n是电荷密度,m是粒子质量）；对于屏蔽后的电势，前者是四极矩势，后者是指数衰减。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条