1) two-dimensional histogram
二维直方图
1.
Thresholding using two-dimensional histogram and watershed algorithm in the luggage inspection system;
基于分水线算法的二维直方图阈值化分割在箱包DR-CT检测系统中的应用
2.
In the experiments,we employ a weighted two-dimensional histogram WFCM algorithm to improve the image segmentation effect,since it takes account of spatial relation.
实验利用了加权二维直方图的WFCM算法,考虑像素间的空间信息,改善了图像分割效果。
3.
Aimed at the problem that traditional fuzzy entropy thresholding method based on one dimensional histogram is sensitive to the noise,a novel maximum fuzzy entropy thresholding method based on two-dimensional histogram is presented.
针对基于一维直方图的传统模糊熵算法对噪声敏感的问题,提出了一种新的基于二维直方图的最大模糊熵图像分割算法。
2) 2D histogram
二维直方图
1.
Image segmentation of mean shift based on improved 2D histogram
一种改进的二维直方图均值漂移分割算法
2.
This paper studies the application of fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm in the image segmentation,and a fast image segmentation method is presented based on a 2D histogram weighting FCM algorithm.
提出一种基于二维直方图加权的模糊c均值图像快速分割算法。
3.
A two phased thresholding method is proposed which combines the wavelet transform (WT) with the traditional 2D histogram based thresholding method.
该方法首先对二维直方图进行小波分解，得其低频分量，然后在此低频分量上确定出门限矢量的范围，最后在此范围内确定出精确的门限矢量。
3) 2-D histogram
二维直方图
1.
Image threshold segmentation method based on an improved 2-D histogram;
一种改进的二维直方图的图像阈值分割方法
2.
To realize automatic segmentation and build a 2-D histogram using 2-D entropy,traditional methods research the central gray value and mean value of pixels in the same neighbor.
建立二维直方图并借助二维熵可以自动确定图像分割的阈值。
4) two dimensional histogram
二维直方图
1.
A novel image enhancement technique suitable for low light level image, dualistic sub image enhancement based on two dimensional histogram analysis and histogram equalization, is presented.
提出了基于二维直方图分析的二元子图微光图像增强处理算法 。
2.
To remedy this problem, a new method for color segmentation based on two dimensional histogram is prosented, which can be used to accurately segment and merge colors for color images in some CAD systems.
对此，本文提出了基于二维直方图的颜色分割新方法，实现了一些ＣＡＤ系统图像颜色的准确分割和归并。
5) 2_D characteristic histogram
二维特征直方图
6) two-dimension histogram transformation
二维直方图变换
补充资料：一维和二维固体
某些固体材料具有很强的各向异性，表现出明显的一维或二维特征，统称为低维固体。其中包括：具有链状结构(例如聚合物TaS3、TTF-TCNQ等)或层状结构（例如石墨夹层、NbS2等）的三维固体;表面或界面层(例如半导体表面的反型层);表面上的吸附层（例如液氦表面上吸附的单电子层,石墨表面上吸附的惰性气体层）;薄膜和金属细丝等。按其物理性质这些材料可分为低维导体(例如一维导体TTF-TCNQ，二维导体AsF5的石墨夹层)，低维半导体（例如一维的聚乙炔），低维超导体（例如一维的BEDT-TTF、二维的碱金属石墨夹层），低维磁体（例如一维的CsNiF3、二维的CoCl2石墨夹层）等。
当然,由于在链之间或层之间仍存在着一些耦合,这些体系是准一维或准二维的。
近年来低维固体的研究取得了较快的发展，一个原因是许多有应用前景的新材料（例如聚合物、石墨夹层化合物、MOS电路等）具有一、二维的结构,另一个原因是一、二维体系具有三维体系所没有的一些物理特性。
一维导体对于电子-点阵相互作用是不稳定的，在低温下要变为半导体或绝缘体，这称为佩尔斯相变。由此还会形成一种新的元激发──孤子。在相变前能带半满的情形，带电孤子没有自旋，中性孤子有自旋。理论上还预言，在某些情况下孤子的电荷可以是电子电荷的分数倍。
二维电荷系统（半导体表面的反型层或异质结）处于强外磁场中时，随着磁场的变化，霍耳电阻阶跃地变化:n是整数(1980年发现)或有理分数(1982年发现),h是普朗克常数，RH是霍耳系数，e是电子电荷。这称为量子化霍耳效应，其物理原因还正在研究中。三维体系的霍耳电阻随磁场连续变化。
对于短程相互作用的二维体系,在热力学极限下,温度高于绝对零度时不存在长程序，从而也没有与该长程序相对应的相变（例如铁磁-顺磁相变、正常态-超导态相变等）。但是,某些二维体系可发生另一种相变,是由涡旋状的元激发（例如液氦薄膜中的涡旋流线，二维点阵中的位错等）引起的，在低温下正负涡旋相互吸引而形成束缚对，当温度超过某临界温度后，束缚对被热运动所拆散而出现独立运动的涡旋，与此对应的相变过程称为科斯特利兹－索利斯(Kosterlitz－Thouless)相变，简称K-T相变。
1979年在液氦表面所吸附的单电子层中，观察到低密度电子气所形成的六角形电子点阵，证实了E.P.维格纳在30年代的理论预言，它是目前最理想的二维固体。
二维等离子体和三维的也很不一样。对于长波的振荡频率，前者趋向于零,后者趋向于（这里n是电荷密度,m是粒子质量）；对于屏蔽后的电势，前者是四极矩势，后者是指数衰减。
当然,由于在链之间或层之间仍存在着一些耦合,这些体系是准一维或准二维的。
近年来低维固体的研究取得了较快的发展，一个原因是许多有应用前景的新材料（例如聚合物、石墨夹层化合物、MOS电路等）具有一、二维的结构,另一个原因是一、二维体系具有三维体系所没有的一些物理特性。
一维导体对于电子-点阵相互作用是不稳定的，在低温下要变为半导体或绝缘体，这称为佩尔斯相变。由此还会形成一种新的元激发──孤子。在相变前能带半满的情形，带电孤子没有自旋，中性孤子有自旋。理论上还预言，在某些情况下孤子的电荷可以是电子电荷的分数倍。
二维电荷系统（半导体表面的反型层或异质结）处于强外磁场中时，随着磁场的变化，霍耳电阻阶跃地变化:n是整数(1980年发现)或有理分数(1982年发现),h是普朗克常数，RH是霍耳系数，e是电子电荷。这称为量子化霍耳效应，其物理原因还正在研究中。三维体系的霍耳电阻随磁场连续变化。
对于短程相互作用的二维体系,在热力学极限下,温度高于绝对零度时不存在长程序，从而也没有与该长程序相对应的相变（例如铁磁-顺磁相变、正常态-超导态相变等）。但是,某些二维体系可发生另一种相变,是由涡旋状的元激发（例如液氦薄膜中的涡旋流线，二维点阵中的位错等）引起的，在低温下正负涡旋相互吸引而形成束缚对，当温度超过某临界温度后，束缚对被热运动所拆散而出现独立运动的涡旋，与此对应的相变过程称为科斯特利兹－索利斯(Kosterlitz－Thouless)相变，简称K-T相变。
1979年在液氦表面所吸附的单电子层中，观察到低密度电子气所形成的六角形电子点阵，证实了E.P.维格纳在30年代的理论预言，它是目前最理想的二维固体。
二维等离子体和三维的也很不一样。对于长波的振荡频率，前者趋向于零,后者趋向于（这里n是电荷密度,m是粒子质量）；对于屏蔽后的电势，前者是四极矩势，后者是指数衰减。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条