1) Adaptive Bayes shrinkage threshold
自适应贝叶斯阈值
2) Bayesian adaptive thresholding
贝叶斯自适应阀值
3) Bayesian adaptation
贝叶斯自适应
1.
UBM represents the characteristic of all different languages and each language model is obtained by employing the Bayesian adaptation from this UBM.
UBM模型反映了所有待识别语种的特征分布特性,借助贝叶斯自适应算法可以快速得到每个语种的模型。
4) BayesShrink thresholding
贝叶斯萎缩阈值
5) threshold Bayesian distance classifier
阈值贝叶斯分类
1.
The threshold Bayesian distance classifier is used to classify steganography in the high-dimensional feature vector space.
提出了一种基于双向马尔可夫模型的JPEG图象的通用隐写分析方法,利用量化后分块DCT系数的中低频系数间的相关性,提取DCT块内和块间的特征,采用阈值贝叶斯分类方法进行识别,并且与SVM分类器的识别效果进行了比较。
6) Bayesian shrinkage
贝叶斯软阈值
1.
A novel SAR despeckling method using Bayesian shrinkage in local wavelet coefficient domain is presented.
提出了一种抑制SAR图像斑点噪声的小波域贝叶斯软阈值方法。
补充资料：自适
【诗文】：
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
紫陌奔驰不暂停，送迎终日在郊坰。年来鬓畔未垂白，
雨后江头且蹋青。浮蚁满杯难暂舍，贯珠一曲莫辞听。
春风只有九十日，可合花前半日醒。
【注释】：
【出处】：
全唐诗：卷676-39
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条