1) Bayesian adaptation
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
贝叶斯自适应算法
1.
Speaker verification based on Bayesian adaptation and Gaussian Mixture Model;
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
文章针对统一背景模型与群模型两种反模型进行了分析,在基于统一背景模型与群模型的改进说话人确认模型的基础上,将贝叶斯自适应算法引入到基于高斯混合统一背景模型的说话人确认系统,解决了说话人确认中存在的模型不匹配问题,通过文本无关的测试语音库进行的实验和分析显示,改进算法具有更好的识别效果。
2) Bayesian adaptation
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
贝叶斯自适应
1.
UBM represents the characteristic of all different languages and each language model is obtained by employing the Bayesian adaptation from this UBM.
UBM模型反映了所有待识别语种的特征分布特性,借助贝叶斯自适应算法可以快速得到每个语种的模型。
3) Bayesian adaptive thresholding
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
贝叶斯自适应阀值
4) Adaptive Bayes shrinkage threshold
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
自适应贝叶斯阈值
5) Bayes algorithm
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
贝叶斯算法
1.
Application of binarization based on Bayes algorithm;
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
基于贝叶斯算法的二值化算法
2.
Experimental results show some significant conclusions: firstly,support vector machine has the best performance with maximal time expenditure and Bayes algorithm is the fastest on English text database;secondly,the performance of each algorithm on Chinese text database is lower than that on English text database because of the dif.
实验结果表明:对于英文文本数据,支持向量机具有最优的性能,但时间开销最大,贝叶斯算法速度较快;对于中文文本数据,由于分词的困难,使得算法性能普遍低于同等规模下在英文数据集上的性能。
3.
In order to implement the parameter estimate in cable fault location system, an improved Bayes algorithm used for Model parameter estimate is proposed in this paper.
为实现电缆故障定位系统的参数估计,提出了一种用于模型参数估计的改进贝叶斯算法。
6) bayesian algorithm
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
贝叶斯算法
1.
Research of multi-class Bayesian algorithm based on one-class SVM probability density estimation;
基于一类SVM概率密度估计的多分类贝叶斯算法研究
2.
Musical Istruments Signal Study Based on the Bayesian Algorithm;
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
基于贝叶斯算法的乐器音频信号研究
3.
An improvement program of application of Bayesian algorithm to anti-spam
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
贝叶斯算法在反垃圾邮件应用中的改进方案
补充资料:自适应自整定调节
分子式:
CAS号:
性质:在调节系统中,对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时,可以采用固定规律的调节器,假若变化大,质量要求又高时,需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的,叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行,就叫自适应自整定调节,或简称自整定调节。
CAS号:
性质:在调节系统中,对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时,可以采用固定规律的调节器,假若变化大,质量要求又高时,需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的,叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行,就叫自适应自整定调节,或简称自整定调节。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条