1) negative-norm estimate
负模估计
2) load estimation
负荷估计
1.
In order to enhance the secure and economical operation of distribution network,a novel method is proposed for solving online nodal load estimation of distribution networks systematically.
为增强配电网运行的安全性和经济性,提出一种可系统解决配电网在线节点负荷估计的新方法。
2.
On the one hand,a connectionism- based case-based-reasoning method(CBCBR)is presented for distribution network nodal load estimation.
负荷估计和状态估计对于配电网的管理和控制非常重要。
3) nonnegative estimator
非负估计
1.
At the same time we discuss the nonnegative estimators of variance components and suggest two new estimators which are better than ANOVA estimato.
最后我们讨论了方差分量的非负估计,得到了优于方差分析估计和Tatsuya估计的正估计。
4) load estimate
负载估计
6) load profile estimation
负荷估计
1.
Firstly,the current state of the load profile estimation and development of the state estimation are surveyed.
本文首先综述了状态估计的发展史和负荷估计的现状。
补充资料：Bayes估计量
Bayes估计量
Bayesian estimator
Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条