1) estimated design load
估计设计负荷
2) load estimation
负荷估计
1.
In order to enhance the secure and economical operation of distribution network,a novel method is proposed for solving online nodal load estimation of distribution networks systematically.
为增强配电网运行的安全性和经济性,提出一种可系统解决配电网在线节点负荷估计的新方法。
2.
On the one hand,a connectionism- based case-based-reasoning method(CBCBR)is presented for distribution network nodal load estimation.
负荷估计和状态估计对于配电网的管理和控制非常重要。
3) load profile estimation
负荷估计
1.
Firstly,the current state of the load profile estimation and development of the state estimation are surveyed.
本文首先综述了状态估计的发展史和负荷估计的现状。
4) design load
设计负荷
1.
It can be found that under the meteorological condition approximate to that at the peak-load hour of the design day, the design load reached by CTM approximately well with that by traditional calculation method and their load composing are also very similar, which proves the credibility of CTM and it can be used to load.
分别用传统算法和特征温度法对某商场的空调冷负荷进行了计算和对比分析,比较发现在与设计日最大负荷时刻相近的气象条件下,特征温度法得出的设计负荷与传统算法是相近的,负荷构成也是相似的;验证了特征温度法的可靠性,证明它可以作为实际工程负荷计算的依据;用特征温度法研究了全年空调负荷的逐时分布、负荷频率和时间频率随部分负荷率的变化规律,这对商场空调系统设计和设备选型具有一定的指导意义。
5) load estimation
负荷估算，负荷估计
6) load prediction
负荷预测，负荷预计，负载预计，负荷估计
补充资料：Bayes估计量
Bayes估计量
Bayesian estimator
Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
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参考词条