3) k-modes clustering algorithm
K-Modes聚类算法
1.
In framework of K-Modes and Fuzzy K-Modes clustering algorithms, this paper deeply researches on clustering algorithm for categorical data.
本文在K-Modes和模糊K-Modes聚类算法框架下,对符号属性数据聚类算法进行了深入地研究,论文的主要研究成果如下。
4) k-modes algorithm
K-Modes算法
1.
A method of dynamic initial algorithm of fuzzy k-modes algorithm was proposed,which could automatically give cluster number and modes of each cluster.
该初始化算法可以有效地克服模糊K-Modes算法对初值的敏感性。
5) G-K fuzzy clustering method
G-K模糊聚类算法
6) fuzzy K means clustering algorithm
模糊K均值聚类算法
1.
The model is trained by the mea-sured parameters of die-casting machine,adopting fuzzy K means clustering algorithm to select clustering centre,using the observer to forecast the residuals between the sensor output value and the sensor actual output value to diagnose sensor fault.
通过来自压铸机的实测参数进行模型训练,采用模糊K均值聚类算法选取聚类中心,利用该观测器确定传感器输出值与传感器实际输出值之间的残差,以此判断传感器是否发生故障。
补充资料：模糊
1.亦作"模胡"。 2.不分明;不清楚。 3.谓草率，马虎。 4.混淆。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条