1) Fuzzy clustering algorithm(FCM)
模糊聚类算法(FCM)
2) fuzzy C-mean(FCM) clustering algorithm
模糊C均值(FCM)聚类算法
3) Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm
模糊C均值聚类算法(FCM)
4) fuzzy C-means (FCM) algorithm
模糊C均值聚类(FCM)算法
5) fuzzy cluster (FCM)
模糊聚类(FCM)
6) FCM Clustering Algorithm
FCM聚类算法
1.
An FCM clustering algorithm for multiple attribute information with triangular fuzzy numbers;
一种基于三角模糊数多指标信息的FCM聚类算法
2.
With respect to multiple attribute clustering analysis problems with uncertain interval numbers, according to the traditional FCM clustering algorithm, a new clustering analysis algorithm for solving the problems is proposed.
针对一类具有不确定性区间数多指标信息的聚类分析问题,依据传统的基于数值信息的FCM聚类算法的思路,提出了一种新的聚类分析算法。
3.
After analyzing the problems with present FCM Clustering Algorithm,an improved version of FCM clustering algorithm is proposed in this paper.
分析了现有FCM聚类算法存在的问题,提出了一种改进的FCM聚类算法。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条