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1)  Multilevel logistic regression model
多水平Logistic回归模型
1.
Methods Multilevel logistic regression model was used to analyze the relevant data of the investigated areas.
多水平Logistic回归模型,可以将残差分解到各个层次上,使结果更加精确。
2)  Two-level Logistic regression model
两水平logistic回归模型
3)  multiple Logistic regression model
多元Logistic回归模型
1.
The relation between image metrics and algorithm performance metrics is established using multiple Logistic regression model,and regression analysis is used to evaluate algorithms performance.
选取适当的图像性能指标和算法性能指标作为输入和输出,利用多元Logistic回归模型建立两者之间的联系,通过回归分析评估匹配算法性能优劣。
4)  multinomial Logistic regression model
多项Logistic回归模型
5)  logistic regression model
logistic回归模型
1.
Logistic regression model of non-invasively predicting risk for variceal bleeding;
无创性预测门脉高压静脉曲张出血的Logistic回归模型
2.
Analysis of the driving forces of change of rural residential areas in Beijing mountainous areas based on Logistic regression model;
基于Logistic回归模型的北京山区农村居民点变化的驱动力分析
3.
Logistic regression model and its application in entomology;
Logistic回归模型及其在昆虫学中的应用
6)  Logistic regression
Logistic回归模型
补充资料:多元线性回归模型
分子式:
CAS号:

性质:假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1,x2,…,xm的线性函数,但表达其线性关系的系数是未知的,要根据输入输出的n次观察结果(c11,x21,…,xml,yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值,所得到的模型为多元线性回归模型。

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