1) Zero-inflated Poisson
零膨胀Poisson回归
2) ZIP regression model
零膨胀Poisson回归模型
1.
If we regard the forest fire data as the grouped factor data and ordinal state variable data respectively,then we can model the forest fire data by the Logistic and ZIP regression models.
该研究表明所建立的Lo-gistic回归模型和零膨胀Poisson回归模型都是分析火灾与影响因素相关性的适用模型。
3) Poisson regression
Poisson回归
1.
Applications of random effects Poisson regression model for repeated count data in clinical trial;
随机效应的Poisson回归模型在临床试验重复测量资料分析中的应用
2.
The association between SO2 exposure and mortality rate of respiratory diseases was analyzed using Poisson regression and local auto-regression method.
方法收集1996—2000年沈阳市城区大气SO2浓度资料及死于呼吸系统疾病的病例资料,运用生态学方法,采用Poisson回归和局部自动回归,对季节变化、温度、湿度、气压进行调整,将病例按性别、年龄分组。
3.
[Objective]To select the risk factors of stroke death among elderly and middle-aged people in rural areas of Sichuan by Poisson regression.
[目的]通过Poisson回归,筛选四川省农村地区中老年人群脑卒中死亡的危险因素。
4) Poisson-Gamma regression models
Poisson-Gamma回归
1.
For the Poisson-Gamma regression models,the weights from the Gamma distribution are regarded as missing data.
对于Poisson-Gamma回归模型,将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据;在此基础上,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于正则曲率方法系统研究了各种扰动模型下的局部影响分析,得到相应的诊断统计量。
5) Poisson regression
Poisson回归模型
1.
Poisson regression and Grey Model(GM(1,N))were used to analyze the correlation between hypospadias and environmental data.
方法 :利用已收集的全国 31个省市 1988～ 1992年和 1996～2 0 0 0年的男性尿道下裂监测资料以及 1987～ 1992年和 1995～ 2 0 0 0年的环境因素监测资料 ,同时采用收集的各省地理面积资料 ,建立多元Poisson回归模型和GM (1,N)模型 ,对 1988～ 2 0 0 0年尿道下裂的发生与 1987～ 2 0 0 0年环境监测数据的相关性进行分析。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条