2) pi-sigma neural network
pi-sigma神经网络
1.
Modelling of solid oxide fuel cells based on hybrid pi-sigma neural networks;
基于混合pi-sigma神经网络的固体氧化物燃料电池建模
2.
Hybrid learning algorithm for Pi-sigma neural network and analysis of its convergence;
Pi-sigma神经网络混合学习算法及收敛性分析
3.
Research on Pi-Sigma Neural Networks Learning Algorithms;
Pi-Sigma神经网络的学习算法研究
3) Binary Pi-Sigma neural network
二进Pi-Sigma神经网络
4) sigma-pi network
sigma-pi网络
1.
And off-line training approach of F16 inverse model using sigma-pi networks was researched in simulation.
接着通过仿真研究了离线训练sigma-pi网络实现F16逆模型的方法。
6) Fuzzy neural network
模糊神经网络
1.
Study and Application of Fuzzy Neural Network Model of Improved Training Method to Predict End Point Phosphorus;
改进训练方法的模糊神经网络模型预报转炉终点磷的研究和应用
2.
Application of a fuzzy neural network in fire-detection of belt conveyer in mines;
一种模糊神经网络在矿井胶带机火灾探测中的应用
3.
Coal mine security evaluation comprehensive assessment based on fuzzy neural network;
基于模糊神经网络的煤矿安全评价综合评判
补充资料：PI
聚酰亚胺是由4，4’-二氨基二苯醚与均苯四甲酸酐反应先得到高分子量且能溶于极性溶剂的预聚体——聚酰胺酸，然后在高温下脱水环化制得。不溶性聚合物．淡黄色粉末，细度＜250um，表观密度0．35。耐高低温，性能优异．在－269～400 ℃范围内保持较高的机械性能，热变形温度360℃(1.82MPa)。使用温度-240～260℃。耐辐射性极好。耐磨性良好，能耐大多数溶剂，但易被浓酸、浓碱水解。在沸水和蒸汽的长时间作用下能被破坏。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条