1) fuzzy Modular neural network
模糊Modular神经网络
1.
Aiming at assessing the sustainable development ability of gold mining,this paper takes the comprehensive development level,sustainable development degree and their harmonic status of the mining area's subsystem of resources,economy,environment and society(REES)as assessing indexes,and establishes assessment model based on fuzzy Modular neural network theory.
以黄金矿区可持续发展能力的评价为研究对象 ,以矿区REES系统经济、社会、环境、资源子系统的综合发展水平、可持续发展度以及相互之间的状态协调度作为评价指标 ,建立了模糊Modular神经网络评价模型。
2) Fuzzy neural network
模糊神经网络
1.
Study and Application of Fuzzy Neural Network Model of Improved Training Method to Predict End Point Phosphorus;
改进训练方法的模糊神经网络模型预报转炉终点磷的研究和应用
2.
Application of a fuzzy neural network in fire-detection of belt conveyer in mines;
一种模糊神经网络在矿井胶带机火灾探测中的应用
3.
Coal mine security evaluation comprehensive assessment based on fuzzy neural network;
基于模糊神经网络的煤矿安全评价综合评判
3) CCTSK fuzzy neural network
CCTSK模糊神经网络
1.
In order to circumvent this problem,the CCTSK fuzzy neural network was employed.
为了解决谷胱甘肽发酵过程建模中,由于试验数据含有噪音而导致的模型预测精度下降的问题,运用CCTSK模糊神经网络对谷胱甘肽发酵过程进行建模,并与BP神经网络进行对比。
4) fuzzy neural networks
模糊神经网络
1.
Prediction of chaotic time series using self-organizing fuzzy neural networks with entropy criterion;
基于熵判据自组织模糊神经网络的混沌时间序列预测
2.
Research on the Target Recognition Based on Fuzzy Neural Networks;
基于模糊神经网络的模式识别技术研究
3.
Application of improved BP algorithm in fuzzy neural networks;
改进BP算法在模糊神经网络中的应用
5) fuzzy neural network(FNN)
模糊神经网络
1.
The immune clone evolutionary(ICE) algorithm is presented to optimize the parameters of the fuzzy neural network(FNN) controller for the complex billet heating process.
针对复杂钢坯加热过程,提出了一种免疫克隆进化模糊神经网络(ICE-FNN)控制算法。
2.
A new train algorithm is presented based on clonal genetic algorithm(CGA) and fuzzy neural network(FNN) in allusion to nonlinearity,time variability and time lag of temperature of stove.
本文针对工业炉温信号的非线性、时变性、时滞性等特点,提出了基于克隆遗传算法(CGA)的模糊神经网络(FNN)训练算法,在提炼模糊控制规则的同时训练神经网络的权值,加快了搜索,使系统保证了炉温控制的实时性,满足工业需要。
3.
The paper states that smelting period could be shorted and power consumption could be decreased by using intelligent coor- dination scheme based on Fuzzy Neural Network(FNN)and advance calculation on the structure and optimizing parameter of FNN,and by intelligent coordination calculation using FNN module an.
针对大型钛渣电炉生产中炉压、一氧化碳含量、电流等参数属于非线性变量的状况,提出一种类似于标准的操作方法,基于模糊神经网络的智能协调控制方案,应用提前算法对模糊神经网络结构和参数进行优化,并采用神经网络模块与PLC的逻辑梯形图语言编程实现智能协调运算,实际应用后,冶炼时间缩短,电耗降低。
6) fuzzy RBF neural network
模糊RBF神经网络
1.
Detection method of pipeline leak based on fuzzy RBF neural network
基于模糊RBF神经网络的管道泄漏检测方法
2.
Based on fuzzy RBF neural network,an improved fuzzy RBF network model by syncretizing closeness based FCM and conditional FCM fuzzy clustering algorithm was presented.
在模糊RBF神经网络的基础上,通过融合基于贴近度的改进FCM和Conditional FCM算法,建立了改进的模糊RBF网络模型;并结合某钢厂连铸现场采集的历史数据将该模型应用于连铸漏钢预报的过程中。
3.
In order to overcome the effect from uncertain large time delay,and gain higher precision in laminar cooling system of hot strip rolling mill,a type of Smith predictor based on fuzzy RBF neural network is presented.
为克服带钢热连轧层流冷却系统中大滞后环节产生的不利影响,提高控制精度,提出了将模糊RBF神经网络与Smith预估器相结合的方法。
补充资料：sequential modular approach
分子式：
CAS号：
性质：这是目前最常用的流程模拟方法。将每一种单元过程建立其相应的数学模型，编成一个单独的计算子程序形成模块。将分隔与断裂的算法也编成模块。按流程顺序将相应的单元过程模块搭接成一个计算信息流程。由分隔断裂模块自动分析断裂的部位及模块的计算顺序。顺序确定后，就一个一个模块地输入。这种算法比较直观，故易为工程师接受，所占用计算机内存少，也易于形成通用化系统。但其缺点是：需要大量迭代计算，特别是对设计型或优化计算，耗费计算机机时太大。
CAS号：
性质：这是目前最常用的流程模拟方法。将每一种单元过程建立其相应的数学模型，编成一个单独的计算子程序形成模块。将分隔与断裂的算法也编成模块。按流程顺序将相应的单元过程模块搭接成一个计算信息流程。由分隔断裂模块自动分析断裂的部位及模块的计算顺序。顺序确定后，就一个一个模块地输入。这种算法比较直观，故易为工程师接受，所占用计算机内存少，也易于形成通用化系统。但其缺点是：需要大量迭代计算，特别是对设计型或优化计算，耗费计算机机时太大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条