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1)  block elimination algorithm
块消去算法
1.
The solution of the bordered linear systems required in Newton’s method to solve the minimally extended system was realized by block elimination algorithm,thus sparsity of Jacobian matrix of power flow equations could be fully exploited to enhance calculation efficiency.
在牛顿迭代求解极小扩张系统的过程中,采用块消去算法求解加边矩阵方程,充分利用潮流雅可比矩阵稀疏的特点来提高计算效率。
2)  blocked Gauss Elimination algorithm
高斯消去法的分块算法
1.
The paper analyzes the parallel algorithm design schemes for a new architecture of supernodes,discusses different methods of data distribution and task partition in detail,gives an example,namely the blocked Gauss Elimination algorithm,and points out how to develop parallel algorithms for supernodes based on the existing shared and distributed algorithms.
本文分析了超节点这一新型体系结构上的算法设计方法 ,并具体讨论了超节点上的数据分配和任务划分 ,最后举出一个实例—高斯消去法的分块算法 ,提出了如何在现有共享算法和分布算法的基础上 ,开发超节点上的并行算法。
3)  removal algorithm
消去算法
1.
Making a information fusion or a removal through combination rules of DS and its inducing removal algorithm maybe gain some abnormal results.
利用DS合成规则及由其导出的消去算法进行信息的融合或消去时,可能会得出不合常理的结果。
4)  block PE method
块拟消去法
5)  modules denoise algorithm
模块去噪算法
6)  quantifier elimination algorithm
量词消去算法
1.
To raise efficiency of the quantifier elimination algorithm, parallelization of the quantifier elimination algorithm on the Distributed Maple environment is proposed and taking the characteristics of the Distributed Maple system and the algor.
本文提出了基于分布Maple系统下量词消去算法的并行化,并针对分布Maple系统的特点以及算法的特点,通过实例分析,给出了两种并行策略,以达到在Maple软件环境下提高处理器利用率,提高量词消去算法的效率的目的。
补充资料:高斯消去法
      见消元法。
  

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