1) Gaussian elimination parallel algorithm
高斯消去并行算法
2) Gaussian elimination algorithm
高斯消去算法
3) blocked Gauss Elimination algorithm
高斯消去法的分块算法
1.
The paper analyzes the parallel algorithm design schemes for a new architecture of supernodes,discusses different methods of data distribution and task partition in detail,gives an example,namely the blocked Gauss Elimination algorithm,and points out how to develop parallel algorithms for supernodes based on the existing shared and distributed algorithms.
本文分析了超节点这一新型体系结构上的算法设计方法 ,并具体讨论了超节点上的数据分配和任务划分 ,最后举出一个实例—高斯消去法的分块算法 ,提出了如何在现有共享算法和分布算法的基础上 ,开发超节点上的并行算法。
4) gaussian elimination
高斯消去法
5) Gauss elimination method
高斯消去法
1.
Taking the uncertainty of injected node active power into account, interval linear equations are solved with interval Gauss elimination method in the proposed algorithm.
该算法考虑了节点注入有功功率的不确定性,采用区间高斯消去法求解区间线性方程组,得到母线电压相角和支路有功功率的上下限,即区间潮流方程的区间解。
2.
With the polar coordinates and the objective function of minimal generation cost, this algorithm deals with constraint conditions by slack variables, establishes the Lagrange Function with primal variables and dual ones and solves the correction equation of Newton Method with Gauss Elimination Method.
该算法采用极坐标形式表达,以发电总费用最小为目标函数,利用松弛变量处理不等式约束条件,使用原对偶变量建立拉格朗日函数,根据KKT最优条件,通过列选高斯消去法求解牛顿法中的修正方程式。
6) Gauss-Jordan elimination algorithm
高斯主元消去法
补充资料：并行算法
适用于并行计算机的数值算法。计算机传统结构的显著特征是单指令流单数据流，即每一时刻按一条指令处理一个数据。通常的数值算法适于此类计算机，可称串行算法。20世纪60年代开始发展含大量处理机的并行计算机，它分单指令流多数据流与多指令流多数据流两类，每一时刻分别按一条或多条指令处理多个数据。并行计算机的出现促使了适应其并行这个特点的并行算法的发展。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条