1) least square plane
最小二次方平面
1.
The need for combination of multi-resolution terrain modeling and occlusion culling was analyzed, and a terrain rendering framework which integrated multi-resolution terrain modeling and terrain occlusion culling based on the least square plane and its design principle were proposed.
基于复杂地形实时绘制的特性,分析了地形多分辨率建模与遮挡剔除技术结合的必要性,提出了一种将地形多分辨率建模与基于最小二次方平面的地形遮挡剔除相结合的地形绘制框架及其设计原则。
2) Two-stage least squares
二阶最小平方
3) two stage least squares (TSLS or 2SLS)
二段最小平方法
4) double least squares method
二重最小平方法
5) method of least squares
最小二乘法;最小平方法
6) Minimum variance quadratic unbiased estimator
最小方差二次无偏估计
补充资料：最小二乘法
| 最小二乘法 least square，method of 科学实验和统计工作中常用的一种数据处理方法。由A.M.勒让德和C.F.高斯于19世纪初分别独立提出。例如要从一组实验数据（xi，yi）（i=1，2，…，m）中，寻找自变量x与因变量y之间的函数关系y=F（x）。由于观测数据往往不准确，因率不要求y=F（x）经过所有数据点，而只要求所在所有给定点xi上的偏差ri＝F（xi）－yi（i＝1，2，…，m）的平方和  达到最小。F（x）的函数类型往往与实验的物理背景以及数据的实际分布有关，它一般含有某些待定参数。如果F（x）是所有待定参数的线性函数，那么相应的问题称为线性最小二乘问题，否则称为非线性最小二乘问题。最小二乘法还是实验数据参数估计的重要工具。这是因为这种方法比其他方法更容易理解，即使在其他方法失效的情况下，用最小二乘法还能提供解答，而且从统计学的观点分析，用该方法求得各项估计具有最优统计特征，因此这一方法也是系统识别的重要基础。线性最小二乘问题可以借助多元微分学知识通过求解法方程组得到解答。求解非线性最小二乘问题比较困难，一般要用线性化方法或最优化方法才行。 |
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参考词条