1) Reasoning information
推理信息量
1.
The concept of reasoning information is presented,which is used as the measure of discretization of continuous variables in Bayesian Network(BN).
提出推理信息量的概念,将其作为贝叶斯网络连续变量离散化评价标准。
2) information inference
信息推理
1.
Based on the Hyperspace Analogue to Language(HAL space) and the information inference,we propose a new model for classification of online comments in accordance with implicit or explicit sentiment expressed in comments.
该文基于语言类比超空间(HAL空间),利用信息推理方法,给出了一种短语级别的评论数据情绪倾向分类模型。
3) information accurate inference
信息精确化推理
1.
But the researcher is easy to neglect another one, that is information accurate inference.
但是，研究者都忽视了日常生活中常见的另外一种推理类型，即信息精确化推理。
4) inferring comprehension
信息推导性理解
5) Uncertainty Information Reasoning
不确定信息推理
6) information conteat theovy
信息量理论
补充资料：信息复制精确度
信息复制精确度
nfonnatkn, exactness of reprodutibflity of
信息复制精确度【血面门.柱阅，。臼目比essof摘娜由d茄tyOf;coo6川e，浦To，“ocT‘.ocopoo3ae汉eH朋1 信息传输的质量的一种度量，信息量从一个信息源(1111 bnT旧tion，50功比e of)通过一个通信信道(com-murUeation channel)传输给接收器(终端)的.信息复制精确度的相关标准通常是通过下述统计方法来描述的:设信息源产生的通信信号亡取值于可测空间(~ulable sPace)(王，S;)，接收器接收的通信信号了取值于可测空间(岌，s、).给出(‘，乙的联合概率分布的适应集w，W为乘积空间(王x王，S、xS户上概率测度集合的子集.信息复制精确度通常通过一个失真度量p(二，艾)，x。王，艾。贾来定义，这里爪x，又)为x和艾的一个非负可测函数，因此适应通信集W由下面公式给出 Ep(亡，心)(。，(l)这里。>O为一个给定常数. 特别地，当(王，S、)“(X，，Sx.)，(王，S至)“(戈·，s;.)时，人们通常采用分量相加来定义信息复制精确度，即 ，(X·，艾·)一青溶.。。(·*，艾*)·这里x月=(x，，二，x，)任X”，艾一(艾.，…，了。)任戈·，x*。x，艾*。戈(、=l，…，n)，且，。(x，艾)(炸x，六匀是一个非负可测函数.在这种情形下，人们有时不采用条件(l)，而采用下面的条件: Ep。(亡*，亡*)续。，对所有k=l，…，n(2)如果X二X，且 _、(o，如果x二戈， P。Lx，x)=5，二。田_二， 尸“‘一”走l，如果x尹艾，则条件(l)和(2)就分别转变成对通信分量的平均或最大译码错误概率(et’Io贻ous deC汉阮g，pro恤bilityof)的限制.如果信息源是连续的(例如〔恤璐s信息源)，人们通常假设p。(x，艾)=(x一艾)’.
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参考词条