1) least mean square(LMS)algorithm
最小二乘(LMS)算法
2) PLS
偏最小二乘算法
1.
Partial least square (PLS) analysis has been used to build prediction models with calibration data of 67 samples.
分析了经过简单处理的土壤样本光谱特性,将正交信号校正与偏最小二乘算法回归相结合,建立了土壤光谱特性与土壤有机质含量之间的定量分析模型。
4) least square algorithm
最小二乘算法
1.
The fuzzy support vector controller based on least square algorithms was discussed.
介绍了一种基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机结合起来,融合了两者的优点,既有不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。
2.
Furthermore a least square algorithm is provided to determine the consequent part of each rule.
针对T-S模糊模型,由模糊c均值聚类算法确定其逻辑前件参数,进而采用最小二乘算法确定模糊推理规则的后件参数。
3.
This algorithm first preprocesses the image with the method of character extraction and edge detection, then links the character matching with least square algorithm to achieve the exact sub pixel locating and matching between original image and templet image.
算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理 ,并且将特征匹配与最小二乘算法相结合 ,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配 。
5) OLS algorithm
最小二乘算法
1.
Because of the orthogonal of OLS algorithm and the contribution of independence calculate,it makes the process simplicity.
径向基函数网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效。
2.
Because the OLS algorithm adopts orthogonal method and the contribution of independent calculating for it,it makes the process simple and effective.
RBF神经网络构造的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,可以使中心的选择步骤简单有效。
3.
Because the orthogonal of OLS algorithm is used in the process of independence calculate,it makes fewer disturbances to the former model.
介绍了人工神经网络的一个重要的模型径向基函数网络,并且对径向基函数中心的选取问题进行了研究,最后给出了应用实例,结果证明,由于计算过程中应用了最小二乘算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动可以达到最小。
6) least squares algorithm
最小二乘算法
1.
Analysis of measurement error of least squares algorithm;
最小二乘算法的测量误差分析
2.
Under the more general non-persistent excitation condition convergence rate of least squares algorithm for multidimensional time-varying systems with uncorrelated noise is established.
对不相关噪声的多维时变系统，在相当一般的非持续激励条件下，建立了最小二乘算法的收敛速度，并通过引入衰减激励控制，在可辨识条件下，获得了该非持续激励条件。
3.
Least squares algorithm is researched deeply.
本论文对电力系统常用的微机保护算法和测量算法进行了详细的分析和比较,特别是对最小二乘算法进行了深入的研究,提出了一种最小二乘算法测量误差分析的方法,推导出了傅氏算法与最小二乘算法的统一关系,即傅氏算法是特定数据窗长度的最小二乘算法,在不同数据窗的最小二乘算法中,傅氏算法的精度最高。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条