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1)  bilinear least-squares algorithm
双线性最小二乘算法
2)  NLLS algorithm
非线性最小二乘算法
例句>>
3)  local linearized least squares algorithm
局部线性最小二乘算法
1.
A local linearized least squares algorithm(LLLS) together with regularizer is used for training multilayer feedforward neural networks.
针对权衰减递推最小二乘算法(trueweightdecayRLS,TWDRLS)每迭代一步计算复杂度和存储要求很大,基于局部线性最小二乘算法(locallinearizedleastsquaresalgorithm,LLLS)与正则化因子,给出了多层前向神经网络带正则化因子的LLLS算法,大大减小了TWDRLS算法每迭代一步计算的复杂度和存储量。
4)  linear least square method
线性最小二乘法
1.
This paper analyses the systemetic error of calculating formula of extremum detection depth method of undergound metal pipe detector,fites for experimental data by means of linear least square method and obtains the modifying factor of the formula.
本文首先分析了沿用已久的电磁式地下金属管线探测仪极值测深法计算公式存在的系统误差，然后采用线性最小二乘法对实测数据进行拟合，从而给出符合实际的修正因
更多例句>>
5)  non-linear least square estimation method
非线性最小二乘估计算法
例句>>
6)  Levenberg-Marquardt nonlinear least square method
Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法
补充资料：线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：

性质：基于使偏差平方和达到极小的原理对直线和线性方程进行拟合。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条