1) gray-level integration projection
灰度积分投影
1.
In order to avoid the misjudgement of automatic optical inspection system due to the positioning error of solder joints,a robust positioning algorithm of solder joints is presented based on the gray-level integration projection.
针对自动光学检测系统因焊点定位不准确而导致的误判问题,基于灰度积分投影技术提出了一种焊点定位的鲁棒算法。
2.
Finally,make vertical gray-level integration projection of two eye images to locate pupil centers.
首先对原灰度图像做边缘灰度加强;然后结合根据人脸几何特征先验知识建立的人眼位置判定准则,在分割阈值递增的过程中,寻找能分割出双眼眼块的最优分割阈值;最后用两维相关系数作为对称相似度来检验检测出的双眼的真实性,并利用找到的双眼图像垂直方向的灰度积分投影,精确定位瞳孔中心。
2) gray projecting integral method
灰度投影积分方法
3) gray projection
灰度投影
1.
Automatic segmentation for video objects based on gray projection and Fisher criterion;
灰度投影结合Fisher准则的对象分割
2.
Electronic image stabilization for railway crossing video based on gray projection
基于灰度投影的铁路道口视频电子稳像
3.
Then the gray projection and circle equation are used to detect the iris inner edge accurately.
对于虹膜的内边缘定位,本文基于图像二值化和形态学的腐蚀、膨胀,建立了有效的去噪算法,并提出了一种灰度投影与圆的方程相结合的方法,可准确定位虹膜内边缘。
4) Gray-level Projection
灰度投影
1.
The gray-level projection methods to locate eyebrow regions was adopted,the human iris saturation information was used to locate eyes accurately.
为提高人眼定位的鲁棒性、准确性和检测速度,以改善算法的适用性,提出了一种基于YCbCr彩色空间的肤色信息和基于水平灰度投影与HIS彩色空间的人眼虹膜饱和度信息相结合的算法。
5) Intensity projection
灰度投影
1.
The intensity projection method can reduce the image sequences from three-dimensional signals to two-dimensional signals,and also the noises of compressed signals still can be eliminated by Gaussian filter.
灰度投影法可将时空域内的图像序列由三维信号压缩为二维信号来处理,且压缩后的信号噪声仍能通过高斯滤波来消除;之后计算灰度投影向量的时空离散度,并采用水线阈值分割技术查找离散度曲线的波峰,从而确定运动目标所在位置,实现运动目标的快速检测。
6) projecting integral
投影积分
1.
The image of the measuring mark of plate captured by CCD,recognized and analyzed the registered mark by the statistic character of hue in HSI space,and segmented the color image by the 2 paramaters of hue and intensity,measuring data about the registering quality can be obtained by hue projecting integral method after color image segmentation.
应用CCD采集印版测量标识的图像,在HSI色彩空间中,通过色调统计特征进行套准识别,并通过色调和亮度对彩色图像进行阈值分割,对分割后的图像采用色调投影积分方法快速获取测量标识的坐标参数,实现彩色套印误差的检测。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条