1) horizontal gray-level projection
水平灰度投影
1.
Secondly,face region s horizontal gray-level projection is used to localize the top of the head and the middle of the nose.
首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界,然后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻子中部的上下边界,最后利用Harris角点检测算法快速定位瞳孔,精确定位人眼的位置。
2.
Secondly,facial region s horizontal gray-level projection is used to estimate the horizontal position of eyes.
在肤色分割的基础上,利用水平灰度投影估计人眼水平位置,然后结合候选脸区的边缘图像,给出人眼的确定位置,并输出人脸检测结果。
3.
In this paper, an improved method of face image standardization for face recognition is presented, in which right and left borderline is determined according to vertical gray-level projection of face image, and the positions of eyes and mouth are determined according to horizontal gray-level projection of face image, and cropping and zooming of face image are realized according to parameters ch.
该算法首先利用人脸图像的垂直灰度投影曲线确定脸的左右边界;接着根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼、嘴的位置;然后依据确定的眼、嘴以及脸的左右边界这些参数对图像进行剪裁和缩放;最后获得人脸的标准图像。
2) horizontal gray level projection
水平灰度投影
1.
Secondly,face region s horizontal gray level projection is used to localize the top of the head and the middle of the nose.
首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界 ,之后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻中部的上下边界 ,然后利用人脸比例模型估计人眼的大概位置 ,分析人眼区域的边缘图象 ,给出人眼的确切位置。
3) gray projection
灰度投影
1.
Automatic segmentation for video objects based on gray projection and Fisher criterion;
灰度投影结合Fisher准则的对象分割
2.
Electronic image stabilization for railway crossing video based on gray projection
基于灰度投影的铁路道口视频电子稳像
3.
Then the gray projection and circle equation are used to detect the iris inner edge accurately.
对于虹膜的内边缘定位,本文基于图像二值化和形态学的腐蚀、膨胀,建立了有效的去噪算法,并提出了一种灰度投影与圆的方程相结合的方法,可准确定位虹膜内边缘。
4) Gray-level Projection
灰度投影
1.
The gray-level projection methods to locate eyebrow regions was adopted,the human iris saturation information was used to locate eyes accurately.
为提高人眼定位的鲁棒性、准确性和检测速度,以改善算法的适用性,提出了一种基于YCbCr彩色空间的肤色信息和基于水平灰度投影与HIS彩色空间的人眼虹膜饱和度信息相结合的算法。
5) Intensity projection
灰度投影
1.
The intensity projection method can reduce the image sequences from three-dimensional signals to two-dimensional signals,and also the noises of compressed signals still can be eliminated by Gaussian filter.
灰度投影法可将时空域内的图像序列由三维信号压缩为二维信号来处理,且压缩后的信号噪声仍能通过高斯滤波来消除;之后计算灰度投影向量的时空离散度,并采用水线阈值分割技术查找离散度曲线的波峰,从而确定运动目标所在位置,实现运动目标的快速检测。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条