1) document growth
文献增长规律
1.
By using the methods of document survey and content analysis,the authors make a statistical analysis of research papers in enterprise competitive intelligence in china during 1994-2008 from the aspects such as document growth、subject categories、distribution of periodicals、prolific writer、research institutions and hot topics,and have drawn a series of related conclusions.
运用文献计量法、内容分析法对1994年至2008年国内企业竞争情报研究领域发表的部分学术论文从文献增长规律、学科类别、期刊分布、高产作者、研究机构及研究热点等方面进行统计分析,得出一系列相关结论。
2) citation growth law
引文增长规律
3) document increase
文献增长
1.
Through the statistical analysis on the papers on the document increase in the last decade, this paper researches on the traditional direction of the research on the document increase and some hot issues about the new knowledge increase, and reveals the direction and target of the future document increase.
通过对近10年来文献增长的论文统计分析,研究文献增长的传统研究方向和新知识增长等方面的热点问题,揭示了未来文献增长发展的方向和目标。
4) Growth law
增长规律
1.
As one of the important research themes of the dynamic laws in Webometrics, the growth law of the web information is still at the stage of exploring and there s wide discovery space.
网络信息的增长规律作为网络计量学理论研究中动态规律探寻的重要研究主题之一，其研究尚处于探索阶段，具有广阔的发现空间。
5) aging law of litreatures
文献老化规律
6) document rule of dispersion
文献离散规律
补充资料：文献增长
随着人类文化、教育、科学技术的发展，记载其内容的文献数量随之增加的宏观社会现象。一般认为，非科技文献每30～50年增加1倍,科技文献每10年左右增加1倍。如1960～1970年,在数学、物理学、机械工程、航空与宇航工程、生物学和生理学等领域的文献，大致都增长1倍。文献学家F.J.科尔和N.B.伊尔斯(1917)、 美以美大学图书馆馆员F.赖德(1944)、科学学家D.J.de S.普赖斯(1961)等,对此进行过研究,普赖斯探求出"指数增长规律",绘制了文献数量随时间增长的曲线(如图),并最先注意到科学文献增长与时间成指数函数关系。其数学表达式为：
式中F(t)表示时刻t的文献量；t 为时间(以年为单位)；α为条件常数，即统计的初始时刻的文献量；b为时间常数；e为自然对数的底，等于2.718...。
这一规律虽能正确反映过去历史年代文献增长的情况，但存在着不能据以预测未来科学文献增长趋势的局限。
苏联科学学家B.纳里莫夫等人又提出了科学文献按逻辑曲线增长的理论。其数学表达式为：
式中Ｋ为至某一时刻，文献增长的最大值。亦即，文献增长存在不可逾越的极限，这显然也不合乎实际。逻辑曲线虽然在对科学文献增长所作的统计研究上取得一定成功，但它仍然有上述局限性。
Α.И.米哈依洛夫等人在进行的大量统计研究中，发现了直线增长模式：
式中F(t)表示t年的文献累积数；b为文献增长率；α为当t＝0的文献累积量(理论值)。这种规律适应于未来一定时期内科技文献的增长特点。
总之,文献增长大体可描述为4 个阶段,即缓慢增长的初始阶段、指数增长阶段、线性增长阶段和缓慢增长阶段。但不同学科、同一学科的不同分支、或各学科在不同时期内，文献增长并非都符合同一模式。通过对文献增长问题的研究，可以揭示文献系统的动态规律，为馆藏建设、情报服务等管理决策提供定量依据；又能确定文献数量与科学增长指标间的定量关系，判断和预测科学知识的增长情况，并进而探索整个科学的发展规律。它能否较好地应用于预测，尚待进一步研究，特别要注意统计工作的严密性和描述的精确性。
式中F(t)表示时刻t的文献量；t 为时间(以年为单位)；α为条件常数，即统计的初始时刻的文献量；b为时间常数；e为自然对数的底，等于2.718...。
这一规律虽能正确反映过去历史年代文献增长的情况，但存在着不能据以预测未来科学文献增长趋势的局限。
苏联科学学家B.纳里莫夫等人又提出了科学文献按逻辑曲线增长的理论。其数学表达式为：
式中Ｋ为至某一时刻，文献增长的最大值。亦即，文献增长存在不可逾越的极限，这显然也不合乎实际。逻辑曲线虽然在对科学文献增长所作的统计研究上取得一定成功，但它仍然有上述局限性。
Α.И.米哈依洛夫等人在进行的大量统计研究中，发现了直线增长模式：
式中F(t)表示t年的文献累积数；b为文献增长率；α为当t＝0的文献累积量(理论值)。这种规律适应于未来一定时期内科技文献的增长特点。
总之,文献增长大体可描述为4 个阶段,即缓慢增长的初始阶段、指数增长阶段、线性增长阶段和缓慢增长阶段。但不同学科、同一学科的不同分支、或各学科在不同时期内，文献增长并非都符合同一模式。通过对文献增长问题的研究，可以揭示文献系统的动态规律，为馆藏建设、情报服务等管理决策提供定量依据；又能确定文献数量与科学增长指标间的定量关系，判断和预测科学知识的增长情况，并进而探索整个科学的发展规律。它能否较好地应用于预测，尚待进一步研究，特别要注意统计工作的严密性和描述的精确性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条