1) random semi-supervised sampling
随机半监督采样
1.
An image classification method is presented based on random semi-supervised sampling (RSSS).
为更好地利用大量未标注图像样本信息来提高分类器性能,提出一种半监督学习的图像分类算法——随机半监督采样(RSSS)。
2) random sampling
随机采样
1.
Design of Embedded Random Sampling System;
基于嵌入式的随机采样系统设计
2.
The principle and method for getting the precise values of periodic signal by random sampling and data process of window function, FFT, weighted computation are detailed in this paper.
本文论述了随机采样 ,窗函数、FFT、加权计算等数据处理获取周期信号精确值的原理和方法 ,以及该原理和方法在实际振动检测中的应
3.
In order to compensate the nonlinear errors induced by the rectification for high frequency vibrations in the inertial measure unit (IMU), the paper presents a new random sampling method.
为了补偿由于惯性敏感元件高频振动整流所引起的非线性输出误差,研究一种新的补偿方法——随机采样法。
3) Random sample
随机采样
1.
Considering the demand of reliability on measuring and controlling system of corrupt fatigue experiments powered by oil-pressure, A kind of methods of FFT weighted computation of random sample is put forward.
针对液压腐蚀疲劳试验测控系统对可靠性的要求,提出了一种基于随机采样FFT加权算法的测控方法。
4) stochastic sampling
随机采样
1.
Then,it makes the approximate reasoning to the ASG by stochastic sampling.
针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据。
5) randomsampling , stochasticsampling
随机采(抽)样
6) semi-supervised machine learning
半监督机器学习
1.
This paper applied the technologies of kernelised valid index,sparse format and semi-supervised machine learning to develop an improved text clustering algorithm.
针对传统FKCM(Fuzzy Kernel C-Means)算法中所存在的聚类数目需要事先确定、易陷入局部最优、收敛速度缓慢、对孤立点敏感等缺陷,利用核化有效性指标、稀疏格式、半监督机器学习等技术对FKCM算法进行了改进。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条