1) random sampling signal
随机采样信号
1.
The paper discusses the biggest entropy method of rebuilding information based on neural networks and two algorithms of random sampling signal, and proposes the methods of space division and points mapping.
这里讨论了基于神经网络的最大熵信号重构方法和随机采样信号重构常用的两种算法,提出了利用随机采样数据进行信号重构时选点的分条分块方法和映射定点方法。
2) random sampling
随机采样
1.
Design of Embedded Random Sampling System;
基于嵌入式的随机采样系统设计
2.
The principle and method for getting the precise values of periodic signal by random sampling and data process of window function, FFT, weighted computation are detailed in this paper.
本文论述了随机采样 ,窗函数、FFT、加权计算等数据处理获取周期信号精确值的原理和方法 ,以及该原理和方法在实际振动检测中的应
3.
In order to compensate the nonlinear errors induced by the rectification for high frequency vibrations in the inertial measure unit (IMU), the paper presents a new random sampling method.
为了补偿由于惯性敏感元件高频振动整流所引起的非线性输出误差,研究一种新的补偿方法——随机采样法。
3) Random sample
随机采样
1.
Considering the demand of reliability on measuring and controlling system of corrupt fatigue experiments powered by oil-pressure, A kind of methods of FFT weighted computation of random sample is put forward.
针对液压腐蚀疲劳试验测控系统对可靠性的要求,提出了一种基于随机采样FFT加权算法的测控方法。
4) stochastic sampling
随机采样
1.
Then,it makes the approximate reasoning to the ASG by stochastic sampling.
针对大规模计算机网络的脆弱性评估,提出了一种基于贝叶斯网络近似推理的评估方法,对网络各组件和影响网络安全的因素进行建模,采用模型检测工具生成攻击状态转移图,描述网络脆弱性的利用过程,通过采用随机采样的方法对网络的攻击状态转移图进行近似推理,经过对采样样本的统计分析得到网络脆弱性评估的量化结果,为提升网络的安全性能提供理论依据。
5) signal sampling
信号采样
1.
Jamming signal generating technique based on signal sampling;
基于信号采样的干扰信号产生技术
2.
The signal sampling and control algorithm of this system are discussed.
阐明了马钢二烧结配料计算机控制系统的目的、控制形式、控制原理;根据烧结配料控制对象的特点,对信号采样和控制算法进行了探讨;提供了系统的主要硬件结构,软件功能和程序框图。
3.
There are commonly several computer-based control or sampling systems in the field of a modern hydropower plant, and they are redundant to some extent in signal sampling.
现代工业现场往往有多个计算机采样控制系统,它们之间在信号采样上常有一定的冗余性,因而也就可以实现一定程度的采样数据共享。
6) sampled signal
采样信号
1.
This paper deals with some questions on the mathematical formulations for the sampled signals, which many students may put forward when learning classical control theories.
本文针对学生在学习采样信号的数学表述方法时存在的疑问和困惑 ,指出现有的采样信号的数学表述方法本身 ,有其欠妥之处 ,容易造成学生的误解。
补充资料：采样和信号再现
采样和信号再现
sampling and signal reproduction
为保证采样信号经适当处理后能再现原连续信号，采样周期的选取应符合采样定理。丢琶—于不一-┌─┬─┐│ │…│└─┴─┘ 图1采样 (a)被采样的连续信号;(b)采样开关; (c)采样信号 连续信号x(t)变换为频域函数X(f)，其频谱如图2(a)所示。理想采样信号的表达式为x。(t)一x(t)x艺叔t一。T)，经傅里叶变换后化为频域函数:x;(f)一粤至x(f一。式)。若采样频率fs一粤为几 T。里扩“、“’，s’。侧z卜门~一“’TZ子““的两倍，则有图2(b)所示的理想采样信号频谱，fll为连续信号中所含的最高次频率。在图2(b)中，包含原连续信号频谱以及无限个经平移的原连续信号频谱。若使理想采样信号通过一截止频率为几和一几的低通滤波器，则滤波后的频谱与原连续信号的频谱完全一致，即再现了原信号。采样频率人必须大于被采样的连续信号中所含最高次频率的两倍，这就是香农(S hannon)采样定理，它是保证采样信号再现成原信号的必要条件。一Zfs一介一几O几乃2几f (C) 图2连续信号和采样信号频谱 (a)连续信号频谱;(b)采样信号频谱; (c)频谱混叠 若大<2几，则产生频谱混叠，如图2(c)所示，一几至几间对应于原连续信号频谱的高频分量和平移频谱的低频分量混叠在一起，经过低通滤波，也不能恢复原信号的频谱，必须避免这种情况的发生。colyong he川n匕00 zolx{on采样和信号再现(sampling and signal repro-duction)连续信号经采样产生离散信号和离散信号近似地恢复为原连续信号。它用于采样控制系统的分析研究。 如图1所示，连续信号x(t)经采样器采样后成为脉冲序列。采样器是以采样周期T重复开闭动作的采样开关。经采样开关输出的脉冲序列为采样信号瓜(t)，:为采样持续时间。 当:足够小时，采样信号x。(t)为连续信号x(t)与单位冲激序列价(t)一艺武t一nT)的乘积，即xs(t)一x(t)价(t)。这种情况称为理想采样，是实际采样的理想化，用以简化采样过程的分析，而不影响本质。低通滤波器的特性如图2(b)中矩形虚线框所示，这是理想化了的，实际上无法做到准确的矩形。因此，fs刚刚大于2几还不够，而是应该有相当的裕度，工程上一般取fs一(4一6)介。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条