1) Gaussian-Facet model
高斯Facet模型
2) Facet model
Facet模型
1.
For ICT image sequence, two kinds of subvoxel surface detection algorithms: facet model-based method and moment-based method are studied.
针对ICT图像序列,研究了基于Facet模型和基于矩的亚体素表面检测算法,并通过引入基于Otsu的阈值分割预处理环节,大大减少了待处理体素的数目,在很大程度上提高了原始算法的处理速度。
2.
A subvoxel surface detection algorithm based on Facet model was introduced.
介绍了一种基于Facet模型的亚体素表面检测算法,并针对其计算效率低的问题,给出了一种3DFacet模型的加速算法。
3.
In many edge detection algorithms, the edge detection algorithm based on Facet model is emphasisly researched.
在诸多边缘检测算法中,重点研究了基于Facet模型的像素边缘检测算法,该算法充分利用了相邻点的信息,具有抗噪能力强、定位精度高等优点,因此采用了基于Facet模型的边缘检测算法来提取各层工业CT图像的边缘,然后采用Freeman链码跟踪法提取工件在各层边缘图像的二维轮廓,为下一步的逆向拟合与工件内部的参数测量做准备。
3) Gaussian facet model
Gaussian facet模型
1.
This paper presents a 3D edge detection algorithm based on Gaussian facet model.
提出一种基于Gaussian facet模型的3D边缘检测算法。
4) Zernike-facet model
Zernike-facet模型
1.
In this paper, a new model is developed named Zernike-facet model, which is used to fit local image intensity.
发展了一种新的图像局部灰度拟合模型,即Zernike-facet模型,模型参数的求解采用比最小二乘(LS)抗噪能力更强的总体最小二乘(TLS)算法。
6) Gauss model
高斯模型
1.
This paper aims to apply the composite model of multi-dimensional multi-box model and Gauss model established for forecasting the characteristic atmospheric contaminations of SO_2 and PM_(10) concentrations to the urban areas of Beijing in heating season(January,2002) and non-heating season(August,2002) respectively.
根据北京市市区自然环境、污染气象特征、大气环境过程及区域污染源分布等现有信息,建立了用于大气环境质量预测的多维多箱与高斯模型结合的复合模型,对北京市市区采暖季(2002年1月)和非采暖季(2002年8月)特征污染物SO2和PM10的质量浓度进行了预测。
2.
Without taking these non-diffusion aspects into account, people may get unsuitable results when using Gauss model to assess atmospheric impact within city scale.
目前高斯模型对污染物的非扩散过程基本不考虑 ,使得环境影响评价中城市尺度的大气预测结果不合理 ,因此提出干湿沉积化学转化综合公式 ,指明了各个参数的计算方法 ,并以上海市化工区为例进行应用计
3.
Because of the power price at peak or valley time,rationally use the index of minimizing the wind power output fluctuation,and establish the Gauss model(i.
考虑电力市场下峰谷电价因素,合理运用风电场功率输出波动最小的指标,提出了旨在实现风-水电联合系统优化调度的高斯模型(简称G模型)。
补充资料：Facet 75 DF
分子式：C10H5Cl2NO2
分子量：242.06
CAS号：84087-01-4
性质：
分子量：242.06
CAS号：84087-01-4
性质：
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条