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1)  Gaussian core model
高斯核模型
1.
Investigation of phase instability in the binary Gaussian core model;
二元高斯核模型的相不稳定性研究
2)  Kernel Gaussian Models
核高斯模型
1.
Researches on Linear, Kernel Gaussian Models and Their Mixtures;
线性与核高斯模型及其混合模型的研究
3)  Mixture of Kernel Gaussian Models
混合核高斯模型
4)  Gauss model
高斯模型
1.
This paper aims to apply the composite model of multi-dimensional multi-box model and Gauss model established for forecasting the characteristic atmospheric contaminations of SO_2 and PM_(10) concentrations to the urban areas of Beijing in heating season(January,2002) and non-heating season(August,2002) respectively.
根据北京市市区自然环境、污染气象特征、大气环境过程及区域污染源分布等现有信息,建立了用于大气环境质量预测的多维多箱与高斯模型结合的复合模型,对北京市市区采暖季(2002年1月)和非采暖季(2002年8月)特征污染物SO2和PM10的质量浓度进行了预测。
2.
Without taking these non-diffusion aspects into account, people may get unsuitable results when using Gauss model to assess atmospheric impact within city scale.
目前高斯模型对污染物的非扩散过程基本不考虑 ,使得环境影响评价中城市尺度的大气预测结果不合理 ,因此提出干湿沉积化学转化综合公式 ,指明了各个参数的计算方法 ,并以上海市化工区为例进行应用计
3.
Because of the power price at peak or valley time,rationally use the index of minimizing the wind power output fluctuation,and establish the Gauss model(i.
考虑电力市场下峰谷电价因素,合理运用风电场功率输出波动最小的指标,提出了旨在实现风-水电联合系统优化调度的高斯模型(简称G模型)。
5)  Gaussian model
高斯模型
1.
Algorithm Research of Face detection based on Gaussian Model and SVM
基于高斯模型和支持向量机的人脸检测方法
2.
In this paper,the current moving object detection algorithms using the Gaussian model are discussed,and from the point of view of statistics,a novel non-parametric method of triangle kernel estimation is presented to model the scene background so as to detect the moving object.
文章对基于高斯模型的运动目标检测算法进行了研究,在此基础上,采用三角核估计的非参数方法来对背景建模,从而检测出运动目标;并结合检测结果来更新样本和带宽,提出了与之相对应的背景更新方法。
3.
At first,proposed a pixel intensity classification and the single Gaussian model based background reconstruction algorithm,which could provide an accurate background model through a sequence of scene images with foreground objects.
首先提出了一种基于像素灰度归类和单模态高斯模型的背景重构算法,能够利用多帧包含前景目标的场景图像重构准确的背景模型。
6)  meta-gaussian model
亚高斯模型
1.
A meta-gaussian model is developed, at the heart of which is the normal quantile transform.
根据贝叶斯分析,用先验分布考虑水文要素的自然不确定性,用似然函数描述水文模型和参数的不确定性,通过亚高斯模型对实际流量与模拟流量进行正态分位数转化,并对转化后的时间序列进行线性-正态假设,得到实际流量的后验密度函数的解析解。
2.
Then both the initial predicted discharge series and the corresponding observations are normalized by Meta-Gaussian model.
以新安江流域水文模型为洪水预报模型提供流量初始预报系列,通过亚高斯模型对流量初始预报系列及实测系列分别进行正态分位数变换,由贝叶斯公式得到预报变量的后验概率分布并进行洪水过程的概率预报,采用分布点估值定值预报,并可通过构造置信区间对点估值预报的不确定性进行评估。
补充资料:核模型
      对核子在原子核内的运动提出的解释和设想。由于核力及核多体问题的复杂性,对原子核的结构还不能做到完全的、精确的理论描述,因而只能根据相当数量的实验事实,归纳出几条解释某些核现象的局部规律。
  
  核壳层模型  实验发现,在原子核中,当质子数或中子数为某些特定的数目(2、8、20、28、50、82、126等)时,原子核的性质有明显的突变,原子核显得特别稳定。2、8、20、28、50、82、126就叫做幻数。幻数的存在表明原子核像原子一样,具有壳层结构的特征。1948年M.G.迈尔和J.H.D.延森总结了已有的实验,提出了原子核的壳层结构理论,也称核壳层模型。它是核结构理论的一个重大进展。
  
  核壳层模型的基本思想是:原子核内的核子在其余的核子产生的平均势场作用下独立地运动着,核子所受到的作用势只与它自己的坐标有关。求解这一平均势场下的薛定谔方程,可以得到这一核子的能级及相应的波函数。核子的能级往往是简并的,有些能级虽然不是简并的,但它们有相近的能量。这些具有相等或相近能量的状态构成一个壳层。一个壳层与下一个壳层有较大的能量差别。核子按泡利不相容原理逐一填充这些状态,填满一个壳层后,就开始填充能量较高的另一个壳层,这时原子核的能量显得突然增加。所以,恰巧填满一个壳层的那些核显得特别稳定。
  
  壳层模型相当成功地描述了幻数,很好地解释了原子核基态的自旋和宇称(见核性质),解释了长寿命同质异能态的分布随核子数变化的规律,给出了核磁矩变化的趋势等等。
  
  集体模型  实验表明,原子核的运动形式,除了独立粒子运动以外,还有振动和转动等集体运动的形式。1952年丹麦物理学家A.玻尔和B.R.莫特森提出了一种新的核模型──集体模型(或叫做综合模型)。
  
  集体模型认为,原子核中的核子在平均场中独立地运动并形成壳层结构,而原子核又可以发生形变,并产生转动和振动等集体运动。这两种集体运动的引入是集体模型对壳层模型的重要发展。在原子核处于满壳时,原子核趋于球形。当满壳以外存在核子时,满壳外的核子对于核心部分会产生极化作用,使之产生形变。满壳层内的核子的运动又有保持球对称的趋势,对于极化作用有一种恢复力。在一定的条件下,这两种作用达到平衡。
  
  集体模型很好地解释了远离幻数的原子核磁矩以及壳层模型无法给出的大的电四极矩。它很好地给出了变形核中转动和振动等低激发态的位置,以及这些态具有的大的跃迁几率。这一理论在裂变现象的研究方面是有用的。
  
  液滴模型  这个模型是丹麦物理学家N.玻尔1936年首先提出并在1939年被玻尔和美国物理学家J.A.惠勒用于解释核裂变现象。它是早期的一种原子核模型,它将原子核比作一种带电的不可压缩的液滴,核子比作液滴中的分子。
  
  液滴模型很好地解释了原子核的比结合能基本上是一个常数,核子间的相互作用具有饱和性这一事实。这个模型再现了原子核的不可压缩性,即核物质的密度几乎是一个常数的事实。它是目前计算原子核的结合能以及核裂变的最好的理论基础。(见裂变机理)
  
  相互作用玻色子模型  这是70年代起逐步发展起来的一个模型,它是为了解释满壳与大变形核中间大量的过渡区原子核的性质而提出的。
  
  由于核子之间的关联,核内的核子倾向两两耦合在一起,形成总角动量量子数为0或2的核子对。该模型把耦合成总角动量量子数为0的核子对叫s玻色子,把总角动量量子数为2的核子对叫 d玻色子(自旋量子数为整数的粒子叫玻色子,自旋量子数为半整数的粒子叫费密子),模型的原子核是由这些相互作用的玻色子组成。
  
  这个模型在统一的框架下,既可以给出振动核的特征,又可以给出转动核的极限,还能解释大量的过渡区原子核的能级特征及其跃迁。
  

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参考词条