1) disaggregated simplicial decomposition algorithm
非集计的单纯分解算法
2) Wu's method(WSOLVE)
扩WE相对单纯分解算法
3) non-puring shearing computing method
非纯剪切计算法
1.
Using the non-puring shearing computing method for bonding the data processing was completed for the related matters.
应用粘接非纯剪切计算法对有关资料进行了数据处理,求得了该粘接状态下胶层的拉伸弹性模量E,极限破坏负荷P,极限粘接强度λ等一系列特征数据,从而可以进行定量的接头设计。
4) simplex method with bisection
二分单纯形算法
1.
In order to solve linear programming problems, simplex method with bisection carries out pivoting operation on a series of sub-program.
二分单纯形算法中 ,线性规划问题的最优解是通过求解一系列子问题来实现的 。
5) Nonlinear simplex algorithm
非线性单纯形算法
6) expanding WE decomposition algorithm
非混合分解算法
补充资料：单纯性算法
单纯形法是一种迭代算法，其基本原理及主要步骤是：首先设法找到一个（初始）基可行解，然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解，则输出结果，计算停止；若不是最优解，则设法由当前的基可行解产生一个目标值更优的新的基可行解，再利用最优性理论对所得的新基可行解进行判断，看其是否最优解，这样就构成一个迭代算法。由于基可行解只有有限个，而每次目标值都有所改进，因而必可在有限步内终止。如果原问题确有最优解，必可在有限步内达到，且计算量大大少于穷举法；若原问题无最优解，也可根据最优性理论及时发现，停止计算，避免错误及无效运算。
是20世纪十大经典算法之一
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条