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1)  additive stable processes
可加过程
2)  additive Lévy processes
可加Lévy过程
3)  additive process
相加过程;可加过程
4)  additive process
相加过程,可加过程
5)  basic additive process
基本可加过程
6)  normal additive process
正态可加过程
补充资料:Lévy度量


Lévy度量
Levy metric

  功y度量【I初川州对c;JIe,H MeTp“Ka] 一维随机变量的分布函数(dis苗bution fiinction)空间了中的一种度量,即对任意F,G〔_式令 L三L(F,G)==诫{::F(x一。)一:成G(x)续F(x+。)+。,丫x}.这是由珑岁引出的(见[IJ).如果在F和G的图之间画上边平行于坐标轴的正方形(在图的不连续点添上垂直线段),则创门之中最大的边长就是L. 肠理度量可以看作L柳一 npoxo即。度母(脱vy一Pro幻lorov nr州c)的特殊情形.L己Vy度量的定义可以延拓到所有R’上的非降函数类M上(度量允许取无穷值). I户叮度量最重要的性质.1)U甲度量导出L二中的弱拓扑(见分布的收敛(dis们butions,conVer罗nl羌of)).度量空间(了,L)是完全可分的.M中函数序列按度量L的收敛性等价于完全收敛. 2)如果F〔M,且若令 F一、(x)二inf{t:F(t)o)是分布F的绝对矩(a比ol-ute伽nrnt),则 L(F,E)簇(口,(F))rl(r+’). 6)M上的L台y度量与积分平均度量 ,、一,1(:,G)一丁。;(x)一G(、)}汉x之间的关系是 LZ簇P1’ 7)M上的L6vy度量与一致度量 户=p(F,G)=suP}F(x)一G(x)}之间的关系是 L簇p蕊L+mm{Q;(L),Q。(L)},(*)其中 Q;(x)=suP}F(t+x)一F(t)1(Q;(x)是F‘了的集中函数(田功比泊加山nfL田ctjon)).特别地,如果函数之一,例如G,有一致有界的导数,则 。([l+s驴G’(x)]L·(*)的一个推论是当极限分布连续时弱收敛和一致收敛等价的玛lya .1’J IHBeHK。定理. 8)如果凡,。(x)=F(。x+a),其中a和‘>O是常数,则对任意F,G只犷, L(6F,“G)蕊‘L(Fa.,,G。.。)(特别地,脱Vy度量对于分布的推移是不变的),且 从L(凡,,,G。,。)一,(F,G). 9)如果f,g是与分布函数F,G相应的特征函数(cha田日比ristic丘mc石on),则对任意T>C, T 二,。。、,1 r.,,」、,、dt二hiT L(F,G)蕊去1 If(r)一g(t)i牛+Ze,摆es. 7r公’J““‘”t一T 砚四度量的概念可以推广到R”上分布函数的‘清形.【补注】注意:在苏联数学文献(且在上面的主要文章)中,分布函数通常是左连续的,而在西方文献中,它们是右连续的.所以在2)和7)中必须稍作改变. 设F是一分布函数,或更广义地,是一个非降左连续函数,则F具有可数的不连续点集.这个集合的补集称为F的连续集(contin山ty set)C(F).分布函数序列F。称为弱收敛于分布F,如果在F的连续集C(F)上收敛.如果还有F。(十的)~F(co)及F。(一①)~F(一co),则称此序列完全收敛(亦见分布的收敛(conVe耳罗nce of distribu石ons)和收敛性的类型(conVe班男nCe,t作岛of)).
  
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