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1)  auto-regressive power spectrum
自回归功率谱
2)  autoregressive spectrum estimation
自回归模型功率谱
3)  autoregressive power spectral density(NAR-PSD)
自回归-功率谱密度(NAR-PSD)
4)  autoregressive power spectral density(AR-PSD)
自回归功率谱密度(AR-PSD)
5)  autoregresslve spectrum
自回归谱
1.
As a signal analysis method,both empirical mode decomposition and autoregresslve spectrum are introduced.
EMD是一种适用于非线性、非平稳信号的自适应分析方法,故障信号经EMD分解后,提取对故障敏感的分量作自回归谱分析,可以得到高信噪比的特征量。
6)  NAPSD (normalized auto-power spectral density)
归一化自功率谱密度
补充资料:自回归


自回归
auto - regression

自回归【auto一比g,551.;a.:operpece,,〕 给定随机序列{戈、;n一0,土1】}中的值戈与其先行值弋l…‘戈,的回归依赖关系m阶线性自回U刁由X。与刃二一*(天=l…,m)之间的线性回归(regresslon)方程来定义,即 弋二刀,弋!十…+尹,戈一。+气,(*)这里刀、,二,几为常数,而随机变量:。同分布,具有均值O和方差62,且为不相关的(有时假定它们独立)在描述某些时间序列(time series)时,自回归是一个有用的随机模型(线性自回归的概念是G.丫ule在1921年提出的)它用于分析描述一个系统的时间序列,该系统在其内力与随机的外来冲击的作用厂产生振动.自回归(*)可看作是一个特殊类型的随机过程—自回归过程(auto一regresszonProcess).
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参考词条