1) principal components and autoregressive spectrum
主分量自回归谱
2) principal components and autoregressive spectrum(PCAS)
主分量自回归谱(PCAS)
3) autoregressive spectrum analysis
自回归谱分析
1.
Both autoregressive spectrum analysis and Fourier spectrum method are adopted in order to analyse the vibration signals.
研究表明,利用气缸盖振动信号监测运行中气阀间隙的变化和各气缸内负荷的变化是有效和可行的;基于参数法的自回归谱分析比Fourier方法估计得到的谱线更光滑,频率定位更准确,更适合于柴油机的状态监测。
4) autoregresslve spectrum
自回归谱
1.
As a signal analysis method,both empirical mode decomposition and autoregresslve spectrum are introduced.
EMD是一种适用于非线性、非平稳信号的自适应分析方法,故障信号经EMD分解后,提取对故障敏感的分量作自回归谱分析,可以得到高信噪比的特征量。
5) principal component rotation regression
主分量旋转回归
补充资料：主成分回归分析
分子式：
CAS号：
性质：以主成分为自变量进行的回归分析。是分析多元共线性问题的一种方法。用主成分得到的回归关系不像用原自变量建立的回归关系那样容易解释。
CAS号：
性质：以主成分为自变量进行的回归分析。是分析多元共线性问题的一种方法。用主成分得到的回归关系不像用原自变量建立的回归关系那样容易解释。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条