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1)  offset decoding algorithm
偏移译码算法
1.
Based on minimum mean square error rule,the modified min-sum algorithm makes full use of advantages of normalized decoding algorithm and offset decoding algorithm to approach to belief propagation decoding algorithm.
在最小均方误差准则下,该改进型译码算法充分利用了归一化译码算法和偏移译码算法的优点,以逼近置信传播译码算法。
2)  decoding algorithm
译码算法
1.
A SOVA decoding algorithm with better performance for Turbo codes;
一种性能优越的Turbo码SOVA译码算法
2.
Analyzing of quantification performance on different decoding algorithm of Turbo codes;
Turbo码不同译码算法中的量化性能分析
3.
This paper presents a new decoding algorithm of unequal error protection(UEP) code,which is called tree topology.
提出一种新的不等保护分组码译码算法——树状图算法。
3)  offset algorithm
偏移算法
1.
normalized algorithm and offset algorithm,are proposed.
为了在复杂度和译码复杂度之间取得较好的折衷,提出了对IRA码的最小和算法的改进算法:归一化算法和偏移算法。
2.
Normalized algorithm and offset algorithm are proposed as a good tradeoff between decoding performance and complexities.
为了便于硬件实现,首先提出将最小和算法应用于RA码,然后对最小和算法进行了改进,提出了归一化算法和偏移算法,使循环译码算法在复杂度和性能之间取得了较好的折衷。
4)  migration algorithm
偏移算法
1.
People usually use the migration algorithms of 15° wave equation and full waveequation in π/4 revolved coordinate system.
长期以来人们普遍采用15°波动方程和π/4坐标旋转全波方程偏移算法。
5)  chase decoding algorithms
chase译码算法
6)  Turbo decoding algorithm
TURBO译码算法
1.
Bifurcation analysis and control in Turbo decoding algorithm;
Turbo译码算法的分岔与控制
补充资料:编码与译码


编码与译码
coding and decoding

【5]). 对编码理论的研究,还存在另外一种研究方向,它与如下的事实相联系:编码理论中的许多结果(例如,Shannon定理以及上界(3))都不是“构造性的”,而是关于无穷码列王K。}(凡任B犷)的存在性定理.在这一点上,已做了很多工作来加强这些结果,以便能够在具有如下性质的码列{凡}所组成的集合中证明它们:对于码列{凡},存在一个Turing机使得集合U二必K。中的任何长为I的字都能在适当的时间(关于I具有较低的增长阶,如11091)内被该Turing机识别. 某些建立界的新方法和新构造(这些方法与构造已在编码理论中得到发展),在一些表面看起来与编码理论的传统问题相距甚远的领域,导致了实质性的进展.这里值得提及的是:纠正一个错误的最大码在实现(通过触点模式(conta以scheme))逻辑代数函数的渐近最优方法中的运用;”维Euclkl空间的球填充密度的上界的重要改进;在实现(由公式)一类逻辑代数函数所需的复杂性的估计中,不等式(1)的运用.编码理论的思想与结果在自纠正系统和不可靠元组成的可靠系统的综合中获得了进一步的发展.【补注】下面的[All,[A2】是纠错码和编码理论的两本标准参考书.二二笼嚣“灿飞耐‘耐ng;“晒一““’~在第三种定义中,费用等于码字长度/,超出期望的长度p.的最大超出量.构造一个一对一的逐字母编码.厂砚,《使得其成本L(力达到最小的问题,等价于在满足条件(1)的自然数组以,,…lm,)集合内,求解使函数L(f)达到最小的问题.对于匕述三种成本的定义,这一问题的解已经求得. 设函数L(、f)在满足条件(协的数组(不必是自然数组)(l。…,l州1)集合上的最小值等于L(尸),且在点(l。(P),·,l。、、尸))上达到.非负量I任)=L仃)一L(尸)称为编码f的不参度(redu”dancy),I汀)/L(月称为编码了的担科{〔参摩(rela‘ive『edundan即)对于由shannon法在长度lr(l(P)簇l
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参考词条