1) Chase-like decoding algorithms
Chase型译码算法
1.
The search center of the Chase-like decoding algorithms
关于Chase型译码算法的搜索中心
2.
To maximize the squared error-correction radius(SECR) of a Chase-like decoding algorithm, the constructions for the l-defeasible set were given according to the definition of the l-defeasibleset and some decision conditions,by investigating the center vectors of spheres of radius l which cover all the vectors of length 2l+2, namely the search centers of Chase-like decoding algorithms.
为了使Chase型译码算法的纠错半径尽可能大,根据l-defeasible集合的定义以及它的一些判别条件,通过寻找覆盖所有长度为2l+2的向量所需半径为l的球的球心向量,构造出了l-defeasible集合,即Chase型译码算法的搜索中心。
2) chase decoding algorithms
chase译码算法
3) Chase algorithm
chase译码
1.
A novel soft-decision decoding algorithm, called as adaptive-threshold Chase algorithm (ATC), is proposed.
针对二进制分组turbo码提出了一种加快泽码速度的软判决译码算法-自适应门限Chase译码算法(ATC)。
4) Chase Algorithm
Chase算法
1.
A soft-decision algorithm of Reed-Solomon(RS) code based on an improvement of Chase algorithm is introduced.
介绍了一种基于改进型Chase算法的RS(Reed-Solomon)码软判决译码方法,阐述了该方法在信道编码应用中的核心思想,比较了各种Chase算法的优劣,并对RS(14,10)码的自适应软判决译码算法在DSP中的实现方法进行了研究,提出了用翻转表法实现试探序列的快速产生方法。
2.
A novel fast soft decision decoding algorithm, called variable threshold Chase algorithm (VTC),is described.
本文给出一种分组码快速软判决译码—可变门限Chase算法 (VTC) 。
3.
The idea is based on the iterative Chase algorithm,the optimum decision codeword of last decoding step D(m-1) gained by Chase decoding algorithm is used to substitute the competing codeword C,thus leaving out the step for search o.
该算法是以迭代Chase算法为基础,通过利用chase算法上次迭代译码而得到的每行(或列)最优判决码D(m-1)来代替竞争码字C,节省了寻找C的过程,从而简化了外信息和软输出的计算。
5) Chase-MP algorithm
Chase-MP算法
1.
Combining the decoding algorithms for linear block and LDPC codes, a novel Chase-MP algorithm for decoding of product codes is proposed by using the bipartite graph of the constructed sparse matrix.
基于所得稀疏矩阵的二分图,并结合 分组码与低密度校验(LDPC)码的译码算法,设计出一种新颖的可用于乘积码迭代译码的Chase-MP算法。
6) chase-ASD algorithm
Chase-ASD算法
补充资料：编码与译码
编码与译码
coding and decoding
【5]). 对编码理论的研究，还存在另外一种研究方向，它与如下的事实相联系:编码理论中的许多结果(例如，Shannon定理以及上界(3))都不是“构造性的”，而是关于无穷码列王K。}(凡任B犷)的存在性定理.在这一点上，已做了很多工作来加强这些结果，以便能够在具有如下性质的码列{凡}所组成的集合中证明它们:对于码列{凡}，存在一个Turing机使得集合U二必K。中的任何长为I的字都能在适当的时间(关于I具有较低的增长阶，如11091)内被该Turing机识别. 某些建立界的新方法和新构造(这些方法与构造已在编码理论中得到发展)，在一些表面看起来与编码理论的传统问题相距甚远的领域，导致了实质性的进展.这里值得提及的是:纠正一个错误的最大码在实现(通过触点模式(conta以scheme))逻辑代数函数的渐近最优方法中的运用;”维Euclkl空间的球填充密度的上界的重要改进;在实现(由公式)一类逻辑代数函数所需的复杂性的估计中，不等式(1)的运用.编码理论的思想与结果在自纠正系统和不可靠元组成的可靠系统的综合中获得了进一步的发展.【补注】下面的[All，[A2】是纠错码和编码理论的两本标准参考书.二二笼嚣“灿飞耐‘耐ng;“晒一““’~在第三种定义中，费用等于码字长度/，超出期望的长度p.的最大超出量.构造一个一对一的逐字母编码.厂砚，《使得其成本L(力达到最小的问题，等价于在满足条件(1)的自然数组以，，…lm，)集合内，求解使函数L(f)达到最小的问题.对于匕述三种成本的定义，这一问题的解已经求得. 设函数L(、f)在满足条件(协的数组(不必是自然数组)(l。…，l州1)集合上的最小值等于L(尸)，且在点(l。(P)，·，l。、、尸))上达到.非负量I任)=L仃)一L(尸)称为编码f的不参度(redu”dancy)，I汀)/L(月称为编码了的担科{〔参摩(rela‘ive『edundan即)对于由shannon法在长度lr(l(P)簇l
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条