1) Maximum and minimum function
最大最小化函数
2) minmaxdist(t)
最小最大距离函数
1.
In order to process CKNN queries on the basis of TPR-tree efficiently,a new spatio-temporal distance metrics minmaxdist(t) was presented as a pruning upper bound.
针对基于TPR树索引的连续k近邻查询,引入了一种新的时空距离度量最小最大距离函数作为TPR树索引搜索时节点剪枝上界。
3) maximin fitness function
最大最小适应度函数
1.
In this paper,we point to the diversity measurement of Pareto solution in particle swarm optimization,the maximin fitness function including warp ε is put forward.
针对多目标优化问题提出了一种基于最大最小适应度函数(F maximin)的粒子群算法,将此算法简称为IMP-SO。
4) Min-max function
最小最大函数插补法
1.
The problem can be resolved by Min-max function interpolation method .
用以AR模型为基础的预示算子进行修复时,边缘连续性差,最小最大函数插补法可以克服这一问题。
5) the minimization of object function
目标函数最小化
补充资料：最小距离分类
按照模式与各类代表样本的距离进行模式分类的一种统计识别方法。在这种方法中，被识别模式与所属模式类别样本的距离最小。假定c 个类别代表模式的特征向量用R1,...,Rc表示,x是被识别模式的特征向量，|x-Ri|是x与Ri(i＝1,2,...,c)之间的距离，如果|x-Ri|最小，则把x分为第i类。在更复杂的情况下可以用各类的代表样本集合，而不仅仅是用一个样本作为最小距离分类的基础(见近邻法分类)。进行最小距离分类首先要为每个类别确定它的代表模式的特征向量，这是用这种方法进行分类效果好坏的关键。各类代表特征向量可以根据所研究对象的物理、化学、生物等方面的机理来确定，常用的方法是收集各类样本，用各类样本特征向量的平均向量作为各类代表模式的特征向量。其次要选择一种确定的距离度量以计算被识别模式与各类代表模式特征向量之间的距离。常用的距离有欧几里得距离、绝对值距离等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条