1) conformal Euclidean isometry
共形欧氏变换
2) Euclidean transformation
欧氏变换
1.
This paper researches the techniques to eliminate hypotheses from consideration in the alignment method between two planer sets under Euclidean transformation based on probability and numerical stability, thus the computation cost is reduced greatly.
考虑在图象点集含有 Gaussian白噪声的情况下 ,找出平面欧氏变换下 2个点集之间的点匹配。
2.
We use the fixed point as a clue to study Euclidean transformation group of all limited subgroup.
以不动点为线索来研究欧氏变换群的所有有限子群,得出欧氏变换群有两种有限子群,即同构于模n剩余类群和同构于二面体群的结论。
3) Euclidean Transformation Group
欧氏变换群
4) Euclidean distance transformation
欧氏距离变换
1.
Application of spine CT image segment based on snake model with Euclidean distance transformation;
利用欧氏距离变换Snake模型分割脊椎CT图像
5) Euclidean distance transform
欧氏距离变换
1.
Segmentation of attached tumor in lung based on Euclidean distance transform;
基于欧氏距离变换的肺部粘连肿瘤分割算法
2.
A 2-D complete Euclidean distance transform algorithm based on contour-stripped is presented in the paper.
论文提出了一种基于边界剥离的二维完全欧氏距离变换算法。
6) conformal transformation
共形变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条