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1)  implicit self-correcting generalized predictive control
隐式广义预测自校正控制
1.
Subsequently,NN model optimized by PSO is used in implicit self-correcting generalized predictive control process.
首先利用带有动量项的改进BP神经网络辨识系统模型,在辨识过程中使用粒子群算法(PSO)对改进BP网络的初始权值/偏置、学习率、动量系数等辨识参数进行学习优化,解决这些参数的取值问题;然后将辨识得到的模型用于隐式广义预测自校正控制中,使用遗传算法(GA)对控制过程进行优化,寻找最优的控制参数(预测时域、控制时域、控制加权系数、柔化系数)。
2)  self-tuning generalized predictive control
自校正广义预测控制
3)  Generalized predictive self-tuning control
广义预测自校正控制
1.
Generalized predictive self-tuning control is adopted and a new method of decoupling design is provided, and the method of decoupling design is applied to coordinated control for boiler-turbine unite.
采用广义预测自校正控制,提出了一种新的解耦设计方法,并将其应用于火电厂单元机组的协调控制系统进行仿真研究。
4)  implicit generalized predictive control(IGPC)
隐式广义预测控制(IGPC)
5)  The implicit generalized predictive control
隐式广义预测控制
6)  Direct Self-tuning Control
隐式自校正控制
补充资料:广义预测控制
分子式:
CAS号:

性质:它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展,由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制,故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型,并在广义最小方差控制的基础上,在优化中引入了多步预测的思想,有较强的鲁棒性,实用于有时滞,开环不稳定的非最小相位系统,且参数数目较少,易于在线估计参数,实现自适应控制。

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参考词条