1) autoregressive and moving average (ARMA)
自回归移动平均(ARMA)
2) autoregressive moving average (ARMA)
自回归滑动平均(ARMA)
4) auto-regressive integrated moving average
自回归移动平均方法
5) autoregressive moving average
自我回归移动平均模型
6) ARIMA(auto regressive integrated moving average) model
ARIMA(自回归移动平均)模型
补充资料:自回归
自回归
auto - regression
自回归【auto一比g,551.;a.:operpece,,〕 给定随机序列{戈、;n一0,土1】}中的值戈与其先行值弋l…‘戈,的回归依赖关系m阶线性自回U刁由X。与刃二一*(天=l…,m)之间的线性回归(regresslon)方程来定义,即 弋二刀,弋!十…+尹,戈一。+气,(*)这里刀、,二,几为常数,而随机变量:。同分布,具有均值O和方差62,且为不相关的(有时假定它们独立)在描述某些时间序列(time series)时,自回归是一个有用的随机模型(线性自回归的概念是G.丫ule在1921年提出的)它用于分析描述一个系统的时间序列,该系统在其内力与随机的外来冲击的作用厂产生振动.自回归(*)可看作是一个特殊类型的随机过程—自回归过程(auto一regresszonProcess).
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参考词条