1) maximum margin clustering
最大间隔聚类
1.
Clustering is a new method of modeling background which applied in video monitoring system;the experimental results of MMC(maximum margin clustering) are relatively good,but the disadvantage of this method is great for the computer memory,and calculation of high demand.
聚类是应用于视频监控系统背景建模的新方法,其中MMC(最大间隔聚类)方法是实验效果相对较好的方法,但是这种方法的缺点是运算量大、对计算机内存的要求较高。
2) clustering by minimal separation distance
最小间隔聚类
1.
The approach of clustering by minimal separation distance can select the SVM whose separation margin is minimal based on the bottom-up route,and hierarchically cluster every two input samples according to their categories at each node.
根据分析结果,提出了一种基于SVM最大间隔分类、最小间隔聚类构造H-SVMs的新方法。
3) classification by maximal separation distance
最大间隔分类
1.
The approach of classification by maximal separation distance can select the SVM whose separation margin is maximal based on the top-down route,and dichotomize the input samples according to their categories at each node.
根据分析结果,提出了一种基于SVM最大间隔分类、最小间隔聚类构造H-SVMs的新方法。
5) maximal margin method
最大间隔法
1.
First,the two convex hulls from the training set of approximate linear classification are similarly squeezed into the linearly separable ones,and based on the two similarly squeezed linearly separable convex hulls,an optimal separating hyperplane is figured out by using the method of halving the nearest points and the maximal margin method.
首先对近似线性分类中的训练集所形成的两类凸壳进行了相似压缩,使压缩后的凸壳线性可分;基于压缩后线性可分的凸壳,再用平分最近点和最大间隔法求出最优的分划超平面。
6) margin maximization
间隔最大化
1.
Research on automatic text classification model based on margin maximization;
基于间隔最大化的自动文本分类模型
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条