1) maximum entropy fuzzy clustering
最大熵模糊聚类
1.
Fast data association algorithm based on maximum entropy fuzzy clustering;
基于最大熵模糊聚类的快速数据关联算法
2) maximum fuzzy entropy Gaussian clustering
最大模糊熵高斯聚类
1.
Around the problem of the tracking for dim targets in low SNR images, this paper introduces related theory,derives the maximum fuzzy entropy Gaussian clustering whose clustering effect better than the traditional FCM, mainly resear.
围绕着低信噪比条件下的红外微弱点目标跟踪问题,本文介绍了微弱点状运动目标跟踪的相关理论,推导了比传统FCM聚类效果优越的最大模糊熵高斯聚类(GCM),主要研究了一种基于最大模糊熵高斯聚类的微弱点状交叉多目标跟踪技术。
3) fuzzy entropy clustering
模糊熵聚类
1.
A Shannon s mutual information and fuzzy entropy clustering based oil analysis method was presented.
应用信息熵及模糊熵聚类算法对油液监测数据间的关联关系进行考察。
4) maximum fuzzy entropy
最大模糊熵
1.
Double thresholding algorithm for image segmentation based on maximum fuzzy entropy and particle swarm optimization;
基于最大模糊熵和微粒群的双阈值图像分割
2.
Then a new threshold segmentation method based on maximum fuzzy entropy is proposed to obtain a binary image.
为了准确找到芯片焊盘的位置,首先对已有隶属函数进行改造,用一种新的基于最大模糊熵原则的阈值分割法对图像进行二值处理;然后采用计算图像重心的方法得到芯片的大致位置;最后针对芯片上各焊盘的位置特点,以焊盘为模板,通过计算模板图像和目标图像之间的汉明距离来识别各焊盘的位置。
3.
Fuzzy entropy is defined at first,then a new fuzzy clustering method based on maximum fuzzy entropy is proposed, that is GCM method.
介绍了一种新的模糊聚类方法，定义了模糊熵，提出了基于最大模糊熵的模糊聚类的方法，得到了一种新的聚类算法——GCM算法。
5) fuzzy maximum entropy
模糊最大熵
1.
Research of improved algorithm for multilevel thresholding image segmentation based on fuzzy maximum entropy
模糊最大熵多阈值分割的改进算法研究
6) fuzzy maximal tree clustering
模糊最大树聚类
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条