1) posterior probability density distribution
后验概率密度分布
2) posterior probability density
后验概率密度
1.
posterior probability density(PDF) function,while Particle Filter(PF) uses random particles.
Unscented卡尔曼滤波(UKF)用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,适用于高斯环境下的任何非线性系统。
2.
Particle filtering is from the probability and statistic point of view,using a collection of random samples with corresponding value to express the posterior probability density.
粒子滤波是从概率统计的角度出发,使用一个具有相应权值的随机样本集合来表示需要的后验概率密度。
3) posterior probability distribution
后验概率分布
1.
Given the observed hydrological data, the model can estimate the posterior probability distribution of each location of change-point by using the Monte Carlo Markov Chain (MCMC) sampling method.
该模型的核心部分是根据观测到的资料,通过蒙特卡洛马尔科夫链随机抽样的方法来估计变点位置的后验概率分布。
2.
Finally the predictive posterior probability distribution is acquired through Bayesian formula.
以新安江流域水文模型为洪水预报模型提供流量初始预报系列,通过亚高斯模型对流量初始预报系列及实测系列分别进行正态分位数变换,由贝叶斯公式得到预报变量的后验概率分布并进行洪水过程的概率预报,采用分布点估值定值预报,并可通过构造置信区间对点估值预报的不确定性进行评估。
4) probability distribution
概率密度分布
1.
The variations and probability distributions of these parameters versus solution treatment time were also studied.
测量了硅颗粒的长径和短径,计算了颗粒的直径和长短径比值等参数,分析了上述参数随固溶时间的变化及其概率密度分布。
2.
This paper presents a method which adopts direct processing and computing of the spot image to obtain the laser spot drift and its probability distribution.
而一般的光斑漂移检测多采用运算量较大并且复杂的数值计算的方法,文中通过采用直接对光斑图像进行处理计算的方法得到激光光斑中心漂移量及其概率密度分布。
5) probability density distribution
概率密度分布
1.
It sets up mathematical model of impact point prediction simulation statistics and can estimate probability density distribution matrix of missile impact piont and effectively improves estimated accuracy of missile dropping area.
该方法通过对导弹飞行过程中发生坠落故障模式的分析,确定每种模式情况下导弹落点的散布规律,并建立起落点预测仿真统计数学模型,可得到导弹落点概率密度分布矩阵的估计。
2.
Establishing its mathematical model requires the prediction of its probability density distribution.
建立网络流量模型需要预测网络流量的概率密度分布,文中提供了一个包括流量信息采集与数据处理、初步拟合、自动优化、检验等的网络流量概率密度分布的拟合方法。
3.
Overall description of MAN traffic was presented and law in traffic aggregate process was illstrated with probability density distribution method based on analysis of a good number of traffic data sets collected straightly from different sources and backbone links on Xi an broadband multimedia network.
通过分析西安宽带多媒体城域网主要流量源以及骨干链路流量的特征,提出了基于概率密度分布的城域网流量的总体描述,刻画了流量聚合过程的一般规律。
6) Probability distribution density
概率分布密度
补充资料：后验概率
后验概率
a posteriori probability
后验概率Ia拼州叻血的P司加城衍;anoCTepl.opHa二e-Po皿TllocT‘] 一事件在某些条件下发生的条件概率，以与其无条件概率或先验概率(a pnori卿场bility)相对照.“条件”和“后验”两词并无意义上的差别.当条件是假定的而非在试验过程中直接观察到的时候，用前一词;当需要强调问题中的条件是实际观察所得的时候，用后一词.后验概率与先验概率通过加界s公式(Bayes formu-la)发生联系.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条