1) joint probability density distribution chart
联合概率密度分布图
2) joint probability density
联合概率密度
1.
A new method of positioning based on the maximum of joint probability density is put forward to solve the problem that getting the position in multistations situation,and the solution formula which can get the position directly is extrapolated.
针对多个测向站的目标定位问题,提出了一种基于联合概率密度最大的定位新方法,详细推导了定位点的求解公式,可方便地得到定位点的位置。
2.
Based on the maximum of joint probability density and spatial grid,a novel method is proposed.
针对多传感器多目标定位问题,提出了一种基于空间栅格划分和联合概率密度最大的定位新方法。
3.
By finding the peak of joint probability density,the position estimate of target has been computed.
分析了目标在观测空间的概率分布,基于空间栅格划分,实现了目标概率密度的准确求解,通过提取联合概率密度峰值得到了目标位置估计。
3) probability distribution
概率密度分布
1.
The variations and probability distributions of these parameters versus solution treatment time were also studied.
测量了硅颗粒的长径和短径,计算了颗粒的直径和长短径比值等参数,分析了上述参数随固溶时间的变化及其概率密度分布。
2.
This paper presents a method which adopts direct processing and computing of the spot image to obtain the laser spot drift and its probability distribution.
而一般的光斑漂移检测多采用运算量较大并且复杂的数值计算的方法,文中通过采用直接对光斑图像进行处理计算的方法得到激光光斑中心漂移量及其概率密度分布。
4) probability density distribution
概率密度分布
1.
It sets up mathematical model of impact point prediction simulation statistics and can estimate probability density distribution matrix of missile impact piont and effectively improves estimated accuracy of missile dropping area.
该方法通过对导弹飞行过程中发生坠落故障模式的分析,确定每种模式情况下导弹落点的散布规律,并建立起落点预测仿真统计数学模型,可得到导弹落点概率密度分布矩阵的估计。
2.
Establishing its mathematical model requires the prediction of its probability density distribution.
建立网络流量模型需要预测网络流量的概率密度分布,文中提供了一个包括流量信息采集与数据处理、初步拟合、自动优化、检验等的网络流量概率密度分布的拟合方法。
3.
Overall description of MAN traffic was presented and law in traffic aggregate process was illstrated with probability density distribution method based on analysis of a good number of traffic data sets collected straightly from different sources and backbone links on Xi an broadband multimedia network.
通过分析西安宽带多媒体城域网主要流量源以及骨干链路流量的特征,提出了基于概率密度分布的城域网流量的总体描述,刻画了流量聚合过程的一般规律。
5) Probability distribution density
概率分布密度
6) joint probability distribution
联合概率分布
1.
The Gumbel-logistic model for joint probability distribution of extreme-value wind speeds and effective wave heights;
耿贝尔逻辑模型在极值风速和有效波高联合概率分布中的应用
2.
The problem of establishing n-dimensional joint probability distribution function in risk calculation of the series system is overcome.
针对这一问题,在以往的研究基础上,根据Ditlevsen界限,进一步建立了基于二维Gumbel分布的长距离输水系统的综合水文风险评估模型,从而巧妙地解决了串联系统风险计算中如何建立n维联合概率分布函数的难题。
3.
One of the image registration methods is to achieve the registration by the maximization of the concentration of joint probability distribution at the 2D plane through computing joint probability distribution with intensity information.
从图像的灰度信息出发,对联合概率分布进行计算分析,通过最大化联合概率分布在二维平面上的聚集度来完成图像的配准过程,并就图像在完全配准、不完全配准、相互独立的情况下其灰度值的联合概率分布进行了数值统计分析。
补充资料：概率分布的密度
概率分布的密度
density of a probability distribution
概率分布的密度【山画勿ofa声加b正ty业州恤心.;n月。T:oeT‘，.TooeT，]，亦称攀半考枣(pro恤b正tydensity) 与绝对连续概率测度相对应的分布函数(distribU-tionft川ction)的导数. 设X是在”维E切土d空间R”(n)l)中取值的随机向量，F是它的分布函数，并设存在一个非负函数f使得 x一工.F(x，，xZ，…，x。)一J…J，(。:，…，。。)“1…du，对一切实数x;，…，、。成立，则称f是X的修率窜摩(probab皿ity de飞ity)，此时对任意BOrel集A cR“有 p万x。A飞=f…ff(。，.·…。_)du一d、. ‘A。任一满足条件 丁…Jf‘xl，一x·，dxl·““一‘的非负可积函数f都是某一随机向量的概率密度. 如果两个取值于R”的分别具有概率密度f和g的随机向量X和Y是独立的，那么随机向量X十Y具有概率密度h，它是f和g的卷积，即h(xl，…，x。)=一丁…丁f(x，一。，，…，x。一u。)。(。，，…，。。)以u，…J、一J…Jf(“，，…，。。)。(x，一，，…，x。一、)汉。，…d。。. 假设X=(戈，…，戈)和Y=(矶，…，气)是分别取值于R”和R用(n，m)l)中且具有概率密度f和夕的随机向量，而z=(戈，…戈，Y.，…，气)是取值于r+川中的随机向量.再若X和y独立，则Z具有概率密度h，称为随机向量X和Y的联合概率密度(joint Pro恤biljty dellsity)，此处h(t:，…，t。十。)=f(tl，…，t。)g(t。+1，…，t。*.)·(l)反之，若Z具有满足(l)的概率密度，则X和Y独立. 具有概率密度f的随机向量X的特征函数中可表示为 毋(tl，…，t。)= 一丁…丁。:‘!1二‘~“·’·，f(xl，一x。，dxl·‘·“x二这里，如果职是绝对可积的，则f是有界连续函数，且 f(x:，“·，x。)=二二头二f二卜一‘:1一‘，…’，(。:，…，:。)d才，…d。· (2二)”几或概率密度f和对应的特征函数价还通过下述关系式(Phnd犯rel埠等术(Phncherel汕mtity))相联系:函数厂是可积的，当且仅当!叫’是可积的，此时有 了…歹fZ(x卫，…，、)dx，…dx。 一典丁了…}’，，(。，，…，:。)一‘tl…己t。
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参考词条