1) user interest agent
用户兴趣代理
2) user profile
用户兴趣
1.
Personalized scheduling algorithm based on user profile for meta search engine;
元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型
2.
This paper combines document concept set with semantic concept hierarchy tree which has been defined in adance to establish each branch s standardization expression in the concept hierarchy tree through machine learning,and excavates the theme semantic concept set in document,and maps the concept to concept hierarchy tree to establish the user profile model.
从抽取概念集合出发,结合预先定义的语义概念层次树,通过机器学习建立概念层次树中各分枝的规范化表示,挖掘蕴藏在文档中的主题语义概念集合,并将概念映射到概念层次树中,从而建立用户兴趣模型。
3.
By mining the user profile in client computer,then combining user profile and traditional LCA,the method could resolve the defect of LCA.
该方法通过设计一种客户端的用户兴趣挖掘模型,同时将用户兴趣模型与局部上下文分析方法相结合,克服了局部上下文分析的缺陷。
3) user interest
用户兴趣
1.
Information based on user interest model of personalized service system
基于用户兴趣模型的信息个性化服务系统的研究
2.
This paper combines user interest model and Web service discovery,puts forward a model which can satisfy users individuation requirement.
该文考虑把用户兴趣模型与Web服务发现相结合,提出基于用户兴趣模型的Web服务发现系统模型,满足人们在服务查询时的个性化需求。
3.
An improved method which can be used to transfer Viewingtime into user interest level nonlinearly.
本文提出了一种将用户的浏览时间转化为用户兴趣度的非线性转换方法,然后将其应用到基于遗传算法的用户兴趣建模中获取用户兴趣向量。
4) users interests
用户兴趣
1.
During the course of searching, It integrates users interests by using agent technology.
在实践过程中，为了体现“个性化”，本系统建立了用户模型，用来记录、管理用户信息，并给出了用户兴趣学习与用户兴趣判断算法及用户主要信。
2.
Then,the problem of acquiring users interests,storage method of users interests,personal search model based on vector space and realization of personal history records are solved.
通过在普通搜索引擎上增加个性分析引擎,本文给出了一种能够根据用户必趣返回不同搜索结果的个性化搜索引擎系统,具体解决了用户兴趣记录获取、用户兴趣记录的存储器、基于向量空间的个性化模型和用户历史访问记录的实现方案。
5) user interest degree
用户兴趣度
1.
Combine with that,quantitative relations of this two behaviors and user interest degree is proposed.
从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,提出了五种用户最小浏览行为组合,并在此基础上对其中三种行为进行转化,得到影响用户兴趣的关键的两种行为,并给出这两种行为与用户兴趣度之间的定量关系。
2.
The experiments used to real data set show web log mining algorithm adding user interest degree is effective and feasible.
应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的。
6) user interests database
用户兴趣库
1.
The concepts of user interests and their transitions,and the structure of UIDB(shorted for user interests database) are presented,the issues about how to implement are investigated,and those about how to create UIDB by user answers selections,update and refine UIDB by user s feedback information,and the analysis and mining of the data in web sever LOG files are discussed in this paper.
探讨用户兴趣及其转移的概念和用户兴趣库的结构,探讨如何通过用户选答问题来建立并利用反馈信息及服务器上日志记录的分析,修改用户兴趣库。
补充资料：用户
用户
customer
yonghu用户(c ustomer)依法与供电企业建立供用电关系的电能消费者。任何单位或个人要使用电能，事前要向供电企业提出申诸，经依法办理规定的手续，并签订供用电合同后，即成为用户，又称客户。 用户有按合同约定合理使用电力的权利，并承担支付相应电费的义务;用户根据生产发展和生活的变化有权向供电企业提出新增用电、变更用电、停止用电的权利，并按国家有关规定办理相应的手续和承担规定的费用;无正当理由限电、停电造成对用户的损害时，用户有权要求供电企业给予赔偿，但事先通知用户的停电，用户有义务给予配合.用户应接受国家规定的由电力管理部门依法进行的供用电监专于理和供电企业依法进行的用电检查，对不符合规定的检查或显失公平的用电处罚，有权向上级电力管理部门提出申述。用户应按国家规定的标准和技术规范安全用电，供电企业责任事故造成用户财产损害时，用户有权要求供电企业给予合理赔偿. 根据管理的需要，通常将用户进行分类。法国、日本等国家将用户分为电灯用户与电力用户两大类。中国一般按管理的需要和方便对用户进行分类。 按供用电关系分类有直供用户、非直供用户(包括夏售用户、转供电用户)。 (l)直供用户:与供电企业建立直接抄表收费合同关系的用户. (2)夏售用户:从供电企业夏购电能，再将电能转售给消费者，以取得经营利益的企业。夏售用户对兀出电能的供电企业来说，是供电企业的直供用户，但对夏售营业区内的电能消费者来说，又是供电企业。 (3)转供电用户:在供电企业的公用供电设施尚未到达或供电能力不足的地区，为解决该地区其他消费者的用电，供电企业以委托代理的方式请该地区有供电能力的直供用户，就近向其他消费者供电。受委托的直供用户即称转供电用户，由转供电用户供电的其他电力消费者称为被转供电用户。被转供电用户与直供用户享有同样的用电权利与义务，但承担供电义务的是转供电用户。 按电价分类有居民生活用户、非居民照明用户、商业用户、非工业用户、普通工业用户、大工业用户、农业生产用户、贫困县农业排灌用户、夏售用户。(l)居民生活用户:按居民生活电价结算电费的用户，主要是指仅有家庭生活照明和家用电器用电的城乡居民用户。 (2)非居民照明用户:按非居民照明电价结算电费的用户，主要是指其他非生产场所的照明和空调用电，信号、装饰和广告用电，道路照明用电，以及用电容t不足3 kw的医疗器具用电等的用户。 (3)商业用户:按商业电价结算电费的用户。主要是指从事商品交换或提供商业性、金融性等有偿服务的照明用电用户，包括商业销售业，物资供销、仓储业，文化娱乐场所以及宾馆、饮食服务业等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条